上海
2026年10月13日，京东工业在上海召开的第26届中国国际工业博览会上发布工业世界模型，完成了京东工业模型体系从认知工业供应链到连接物理世界的转变，推动了工业AI应用从中心化分析向端侧实时决策延伸，并让工业现场具备了未来感知能力。
同时，中国工业互联网研究院与京东工业发布联合展开的《AI赋能企业价值量化评估研究》，在行业中首次提出面向业务场景的价值量化评价框架，为企业识别AI应用成效和优化资源投入提供方法参考。
构建工业世界模型，让AI全面落地供应链场景
京东工业此前推出JoyIndustrial 2.0，构建了三层能力体系：理解工业对象和业务状态，完成任务规划和工具调用，链接业务系统和转化业务动作。
此次发布的京东工业世界模型聚焦生产制造、设备运维、物流流转、质量检测等高价值场景的核心需求，实现前瞻式决策，其核心技术覆盖工业世界模型本身的训练算法以及与AMD计算层面的深度融合推理优化，充分利用了京东工业对工业数据、行业知识与作业流程的积累，交付工业垂域世界模型，结合AMD在高性能计算和边缘部署方面的技术能力，探索具备现场状态理解、动态推演与风险预测能力的工业智能应用。
该模式进一步推动了工业AI应用从中心化分析向端侧实时决策延伸，使复杂现场的风险预判、变化推演、任务理解和辅助决策能够在本地完成，降低响应时延、增强数据安全性，并提升部署灵活性。
“工业AI的下一站，就是从中心化分析走向端侧实时决策，让复杂现场真正具备未来感知能力。”京东工业透露，世界模型将在工业安全预警、人机协作等场景首批落地，实现从事后处置走向事前预警的转变。
京东工业大模型创新和场景落地在工博会上赢得了多项荣誉：全球首创的工业供应链商品数据智能生产与能力开放平台——京东工业“工品智炼”平台荣获中国工博会大奖，它也是唯一聚焦工业供应链领域的获奖产品；AI智采管家获得CIIF数智技术奖，这款AI应用针对中小制造企业需求，是覆盖从设计需求、选型采购到供应链交付的全链路AI化方案。
联合工联院开展AI赋能企业价值量化评估研究，以价值驱动AI应用
随着AI应用在产业中加速渗透，企业需要进一步回答业务改善是否发生、其中有多少真正来自AI、相关收益能否覆盖投入等问题。
当前以模型性能、部署规模和使用情况为主的AI应用评价，难以充分反映人工智能对企业经营的实际贡献。
工博会主论坛上发布了中国工业互联网研究院与京东工业联合开展的《AI赋能企业价值量化评估研究——从“AI应用评价”迈向“AI价值评价”的探索》，在行业中首次提出面向业务场景的价值量化评价框架，为企业识别AI应用成效和优化资源投入提供方法参考。
研究推动评价视角由“AI应用水平”向“AI驱动能力与价值”延伸，将评价重点落在企业运用AI推动业务改进的能力，以及由此形成的可验证价值贡献。
在评价内涵上，研究将AI技术、数据资源、组织能力与业务场景的融合情况作为基础，关注人工智能对生产效率、经营管理、技术创新和价值创造的实际作用。
在测算方法上，研究提出“业务改善识别、业务价值折算、AI贡献归因、AI净价值核算”的评价路径。例如，统一业务边界和比较口径，识别应用AI前后的业务变化，确定AI的实际贡献。在指标体系上，研究围绕提质、提效、降本、增收四个维度，将场景业务指标与企业经营数据相衔接。
“未来，京东工业希望让经过真实供应链验证的AI能力，走出京东、向产业开放、服务更多企业，让AI真正成为工业供应链的普惠生产力。”京东工业技术负责人说。
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