千峰对话探迹黄俊强：B2B销售从“人找客户”到“客户找人”

【亿邦原创】黄俊强，探迹科技联合创始人。探迹科技定位为专注B2B销售领域的大模型智能体平台，围绕B2B出海获客与转化推出Futern全球销售智能体，服务国内企业的“探迹拓客Agent”和服务外贸出海企业的“Futern全球销售智能体”覆盖潜客发掘、策略制定、多渠道自动化触达、存量盘活、商机拓展等完整环节。本届千峰奖访谈中，黄俊强围绕AI与出海带来的模态进化，分享了探迹科技在B2B销售智能体方向的实践与判断。

亿邦：本届千峰奖以「AI与出海带来的模态进化」为核心主题，聚焦产业能力的深层重构。结合B2B销售领域，您如何理解这一轮由AI和全球化共同驱动的产业模态进化？探迹在AI能力建设与全球化出海两大方向上，看到了哪些行业机会，做了哪些核心战略布局？能否具体介绍一下公司的定位及业务模式？

黄俊强：对B2B销售领域来说，AI与全球化共同驱动的模态进化，核心是销售生产力组织方式的变化：过去是“人找客户”，靠销售员的经验、人脉和勤奋；现在AI智能体正在把它变成“客户找人”——系统主动发现商机、主动触达、主动跟进，销售员从执行者变成决策者。这不是工具升级，是销售组织形态的重构。

两个方向叠加，机会很明确：AI能力上，大模型从“能对话”进化到“能执行”，智能体开始真正替代重复性销售劳动；全球化上，中小企业出海正从“大企业专属”变成“普遍刚需”，但绝大多数缺乏外贸团队，AI智能体正好补上缺口。

探迹定位为专注B2B销售领域的大模型智能体平台，围绕B2B出海获客与转化推出Futern全球销售智能体，让AI数字员工承担重复销售工作，人聚焦高价值谈判和客户经营。

亿邦：目前贵公司在哪些核心业务环节落地了AI/大模型技术，例如产业智能体、智能装备、流程智能优化等？AI技术在纵向打通产供销全链路、横向整合物流/金融/园区等产业资源，或是品牌溢价、绿色发展等价值链升级方向上，分别发挥了怎样的作用？形成了怎样独具特色的AI或数智化竞争力体系？

黄俊强：探迹的AI智能体技术深度落地在B2B销售全业务链路，核心载体是两大产品：服务国内企业的“探迹拓客Agent”和服务外贸出海企业的“Futern全球销售智能体”。覆盖潜客发掘、策略制定、多渠道自动化触达、存量盘活、商机拓展等完整环节，实现从国内拓客、出海找客户到海外本地获客的全链路覆盖。

亿邦：能否分享一个最具代表性的“AI+价值链”创新实践案例？它解决了哪些行业共性痛点，为企业自身及产业链上下游合作伙伴创造了哪些可感知、可量化的实际价值？

黄俊强：今泰科技是一家专注金属材料表面涂层技术的企业，服务多家国际顶级品牌。使用Futern前，他们曾一次性发出8万封开发邮件，回应寥寥。使用Futern三个月后，有效询盘量相当于以往三年总和，邮件有效回复率提升超10倍，还成功切入此前难以触达的西餐具行业，开辟了全新业务线。

亿邦：您提到目前探迹大模型算力日均Token消耗超过1500亿，是国内大模型智能体企业应用算力消耗头部企业之一。这个量级主要消耗在哪些真实业务环节？算力成本如何优化？

黄俊强：目前探迹大模型算力日均Token消耗超过1500亿，是国内大模型智能体企业应用算力消耗头部企业之一。大量Token不是用于闲聊，而是消耗在知识库检索、客户画像推理、多语种文案生成、商机判断等真实业务环节。我们也在持续优化算力成本，让更多企业用得起这套能力。

亿邦：在推进AI规模化落地、挖掘价值链深度价值的过程中，数据要素扮演了怎样的支撑角色？能否介绍贵公司数据要素竞争力情况？探迹更侧重自有产业数据深耕，还是推进跨主体、跨行业的数据协同？过程中遇到的核心挑战是什么，是如何应对的？

黄俊强：对B2B产业智能体来说，数据就是做判断、做决策的燃料。没有高质量、高时效的商业数据，大模型只有通用对话能力，解决不了真实做生意的问题。

探迹从2016年至今在B2B销售领域深耕十年，构建了涵盖国内20亿商品、40万亿关系对的产业链图谱，以及覆盖全球近250个国家和地区、3.5亿企业的全球知识图谱。核心挑战是，全球各国企业登记标准不统一，数据治理难度很高。我们的应对方式是建立统一的数据治理体系，对不同来源的数据做标准化清洗和交叉验证，确保图谱的准确性和时效性。

亿邦：组织层面，探迹推行了“全员Token激励计划”——所有岗位为探索和落地智能体应用产生的Token费用，由公司承担。这个机制为什么重要？具体如何落地？对组织AI能力渗透起到了什么作用？

黄俊强：为统筹AI落地、国内价值链升级和海外业务拓展，探迹整合国内与出海团队，在B2B领域全面推进全销售场景智能化，打造全球产业链智能体。国内拓客和海外获客的底层能力共通，放在一个体系里可以更快做能力复用和迭代。

配套治理机制上，我们推行了“全员Token激励计划”——所有岗位为探索和落地智能体应用产生的Token费用，由公司承担。目的是让每个岗位都真正去用智能体、理解AI能做什么，让AI能力渗透到组织的每一个环节。

亿邦：面向2026年及未来两年，贵公司在AI能力迭代与全球化布局上有哪些重点投入规划？您预判这会给行业竞争格局带来哪些关键变化？

黄俊强：面向未来，探迹的重点方向有三个：

一是全球化深度。Futern目前覆盖全球近250个国家和地区，下一阶段要在重点市场做本地化深耕——不只是数据覆盖，而是理解当地的商业习惯、采购流程和合规要求。我们已在香港和新加坡设有分部，未来会继续拓展海外支点。

二是垂直行业深度。正在推进家电、电子信息、装备制造等广东重点产业集群的专属模型和模板研发。不同行业的出海逻辑差异很大，AI不能是“一刀切”的通用工具。

三是从互联网数据扩展到企业内部数据。把企业内部数据与外部产业链数据打通，让AI真正融入企业的核心业务流。

对竞争格局的影响，我们认为会集中在两个变化上：第一，AI销售智能体将从“大企业专属”变成“中小企业标配”，谁先把AI能力做成中小企业用得起的工具，谁就拿到下一轮增长的门票。第二，全球化竞争将从“产品出海”升级为“能力出海”——不只是把产品卖到海外，而是把AI驱动的销售能力输出到全球，让中小企业也具备跨国经营的底气。

亿邦：您提到Futern已在香港和新加坡设有分部，下一阶段要在重点市场做本地化深耕。具体会从哪些环节入手？不同市场的商业习惯、采购流程和合规要求差异很大，探迹如何适配？

黄俊强：本地化深耕不只是数据覆盖，而是理解当地的商业习惯、采购流程和合规要求。我们已在香港和新加坡设有分部，未来会继续拓展海外支点。具体进入哪些市场、采用什么合作模式，需要结合客户需求和当地履约条件评估，不能简单把国内系统复制过去。

亿邦：您还提到正在推进家电、电子信息、装备制造等广东重点产业集群的专属模型和模板研发。不同行业出海逻辑差异很大，AI如何避免“一刀切”？从互联网数据扩展到企业内部数据，这一步对探迹的产品形态和客户价值意味着什么？

黄俊强：不同行业的出海逻辑差异很大，AI不能是“一刀切”的通用工具。我们正在推进家电、电子信息、装备制造等广东重点产业集群的专属模型和模板研发。同时，把企业内部数据与外部产业链数据打通，让AI真正融入企业的核心业务流。这样，AI销售智能体才能从“外部找线索”进一步走向“内部经营客户”，成为企业销售组织的一部分。

作为TO B领域年度风向标，“2026第八届亿邦产业互联网年会暨首届产业智能体大会”将于2026年11月20日在北京召开。主题定为“AI与出海带来的模态进化”，聚焦产业智能体落地、AI供应链价值重构、数据要素与TOKEN经济、产业出海新生态等前沿议题深度思辨。大会将集结学界权威、央国企标杆、产业龙头、投资机构、服务生态伙伴，汇聚产业核心力量、拆解产业数智化转型路径、分享前沿实战经验。同期还将发布年度产业互联网报告及标杆案例，举办决策人闭门会、“千峰奖”颁奖盛典。

本文首发于 亿邦动力 官方网站