北京
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国家知识产权局信息显示，国网信通亿力科技有限责任公司申请一项名为“分层时序多尺度学习的多源异构数据智能聚合方法及系统”的专利，公开号CN122885780A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及电力信息系统与人工智能技术领域，尤其涉及一种分层时序多尺度学习的多源异构数据智能聚合方法及系统。本发明提取结构化、时序、非结构化数据特征并融合生成综合表征及分层标签画像；提取时序多尺度特征与配电网拓扑空间特征，融合得到时空联合表征；基于马尔可夫决策过程与 Dueling Double DQN 训练聚合决策网络输出最优动作；执行三层递进式质量校验并对异常数据分级处理；通过增量式在线学习驱动聚合策略与校验规则持续迭代。本发明的目的在于提供一种分层时序多尺度学习的多源异构数据智能聚合方法及系统，解决供电服务场景下多源异构数据难以高效自动聚合、跨尺度特征融合能力不足、聚合策略缺乏自适应动态调整能力的问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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