河南
近日，云飞科技智慧农业病虫害监测系统顺利完成专业鉴定，标志着其在虫害智能识别与数据比对领域的技术能力获得权威认可。该系统依托云飞科技自主研发的物联网自动虫情信息采集系统，融合灯光诱控、图像识别与大数据算法，实现从诱捕、杀虫、拍照到AI识别、数据上传的全流程自动化，单次闭环最快仅需30分钟，让病虫害"早发现、早预警、早防治"真正落地田间。
在虫害识别的核心环节，云飞科技展现出扎实的技术底蕴。其AI虫情识别模型聚焦农业农村部发布的一类害虫，目前已可识别其中8种，平均识别率达90%以上；2024年由中国植物保护学会组织专家现场验证，模型识别准确率分别达到89.81%和95.4%。系统更通过海量虫害图像数据库的标准化比对与二次审核机制，确保每一次虫害鉴定的精准可靠。
支撑高精度识别的，是云飞科技历时8年积累的超1000万张农业害虫图像样本（数据量超14TB），覆盖全国31个省级行政区主要作物与90%以上国家一二类害虫。算法层面，企业与中国科学院联合研发专属识别算法，可区分害虫雌雄与成虫、若虫；算力层面，自建10卡GPU服务器集群，为模型高频迭代与精准训练提供坚实底座。
作为成立于2007年的国内病虫害监测预警与防控领军企业，云飞科技已在全国部署超8000个监测点，覆盖31个省级行政区、700余个县区市，服务项目超12000个，并三次斩获河南省科技进步二等奖。其产品与服务广泛落地高标准农田、现代农业产业园及智慧果园，更获央视《焦点访谈》等栏目多次报道，实力广受认可。
此次鉴定完成，不仅是对云飞科技"监测—预警—防控"一体化闭环体系的有力背书，也印证了智慧植保从经验依赖迈向数据驱动的行业趋势。未来，云飞科技将继续以海量数据资产为根基，深耕智慧植保，为中国农业现代化与粮食安全注入更强科技动能。
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