谷歌深夜扔出Nano Banana 2.1：AI生图价格直接腰斩，图像编辑能力大幅提升

生图贵不贵？一张1K图0.067美元，批量出图的工作流跑一个月，账单能看得人头皮发麻。

10月6日，谷歌在官方X账号上甩出一个更新：Nano Banana 2.1正式上线。没有发布会，没有预热，就这么静悄悄地上线了。

但看完这波更新，你可能坐不住：

1K图API价格：0.067 → 0.0336美元，近乎腰斩

官方评测里，10项指标全面碾压前代，连自家定位更高的Pro版都赢了

前代型号gemini-3.1-flash-image，5月28日才上线，满打满算只活了五个月就要被送走了。

先来看最抓眼球的部分：跑分。

根据官方模型卡列出的10项评测，2.1开启"思考模式"后，全数领先前代Nano Banana 2，也领先定位更高的Nano Banana Pro。

几个关键数字：

整体偏好：1050分（前代990，Pro 935）

这里的分数是Elo——真人对两个模型的作品并排盲选，投出更喜欢的那张，再换算积分。1050分意味着，在用户盲测里，2.1赢下的对局比例显著更高。反超Pro版的935分，这个信号很有意思：Pro贵、定位高，结果用户投票打不过一个新出的基础版。

多角色一致性：1106分（前代978，Pro 1011）

这是本次升级最狠的一块。所谓多角色一致性，就是同一批人物换了画面、换了姿势、换了场景，脸还得认得出是同一个人。做漫画连载、做品牌IP、做电商模特图的开发者都懂这个痛——之前所有生图模型在这个项目上都翻车频繁。1106分对比978分，差距超过120分，在Elo体系里这已经是"压倒性优势"的区间。

遮罩编辑：1049分（前代965，Pro 927）

用线条圈出画面里的一块区域，只让模型改这一块，其他部分原封不动。看起来简单，实际上是生图编辑里最难稳定的能力之一——圈边不干净、上下文衔接生硬、改完整个画面色调都变了，这些都是老毛病。2.1在这个项目上把Pro甩开超过120分。

资讯图表事实性：0.521（前代0.179，Pro 0.265）

接近三倍的提升。这一项值得单独说，因为它是自动评分器逐张打的，不是真人投票，模型卡也没交代分数刻度，横向对比的参考价值有限。但0.179到0.521的跨越，至少说明事实性错误：文字拼错、数据对不上、图表逻辑混乱有显著改善。

关掉思考，照样赢。

另一个细节很多人没注意：如果把2.1的思考模式关掉，整体偏好分还有1015，依然高于开着思考的前代（990）。这说明进步不全是"让模型多想一步"的功劳，底座本身确实有实打实的升级。

当然，必须泼一盆冷水：这些评测全是谷歌自己办的，表格里只有自家模型，目前没有第三方验证。裁判兼运动员，这个分数有多高的公信力，需要打个问号。盲选偏好这种东西，也很容易被提示词工程和展示样张的筛选带节奏。

规格层面，2.1参考图上限14张，其中角色一致性最多4个角色、物件还原最多10个物件，同时修掉了1:4、8:1这类超长超宽比例在2K和4K下的拼接瑕疵——之前用这些比例出过图的人都知道，接缝处那个断裂感有多难受。

想上手不用碰API：Gemini App、Google搜索的AI Mode、Google AI Studio、Google Ads、Flow和Stitch，全渠道同步上线。

官方放的四组图，看点在哪？

DeepMind的展示页放了成组示范图，逐组拆一下。

第一组：文字排版能力

左边是越野跑主题的"DESERT"海报，印满HEAT TOLERANCE、ZERO HORIZON、GPS座标、ELEV. 1,850 M和条码这类小字；右边是1970年代旅游海报。

这个项目的看点是：指定文字每一串都拼对了，而且人物坐在字母上，还做出了景深层次——字母被部分遮挡，但读起来完全不受影响。

生图模型在小字渲染上翻车是常态，一行字里错两三个字母太常见了。这组图至少说明，排版类工作流的可用性在往前挪。

第二组：遮罩编辑

输入是一颗沾满露珠的蒲公英种子，被手绘线条圈起来。输出四张图，分别放到青苔树干、秋天落叶、海滩和花砖桌面上。提示词只有一句话，要求圈内种子的大小位置不变、只换环境。

四张图看下来，种子的位置和大小几乎纹丝不动，变的只有周围。

这个能力做电商图、做场景化产品展示的，应该能直接感受到价值——以前要P图师干一小时的活，现在一句话。

第三组：主体一致性

左边14组时装模特的参考图，每组是同一个人的多角度定装照；右边合成一张时尚大片，色块几何建筑空间，有人近有人远。提示词只有一句口语，连主题都交给模型自己选。

十几套造型各自对得上参考图，还要在景深里分出远近——这个项目把前面提到的多角色一致性能力直接摆在了台面上。

第四组：画质与自然感

一个穿翠绿洋装的女子走下复古汽车旅馆的芥末黄铁梯，背景是粉红灰泥墙。

细节在提示词之外：栏杆落在墙上的影子、墙面的斑驳旧化——这些都没写进提示词，是模型自己补的。这对应官方主打的"more natural-looking images"，也是最容易被用户感知到的升级方向：不再是那种"一眼AI"的塑料感。

降价的另一面：账单要看全

单张图价格对半砍，是不是直接开香槟？

先别急。

1K/2K/4K三个尺寸的新价格是0.0336/0.0504/0.0756美元，前代是0.067/0.101/0.151美元，确实全部对半砍。一千张1K图，前代要67美元，现在只要33.6美元。

但是，输入价格从每百万token 0.50美元涨到1.50美元，文字与思考的输出价从3美元涨到7.50美元。

什么意思？降的只有图片输出这一块。

如果你的工作流是"塞很多参考图进去+开高思考等级"，那输入和思考的涨价会吃掉一部分降幅。算总账之前，先把自己的典型用例跑一遍，别只看单张图的价格。

搬家的开发者注意三件事

第一，时间表很紧。前代10月29日关停，距离2.1上线只留23天。中间还要测试、迁移、调提示词，时间不算宽裕。

第二，尺寸对不上。2.1不支持512px这个最小尺寸。不过有一个反向好消息：前代0.5K图是0.045美元，2.1的1K反而只要0.0336美元——如果你之前在用0.5K，直接跳到1K不但更便宜，画质还更好。

第三，模型名换了。这次的正式型号直接叫gemini-nano-banana-2.1——Nano Banana系列第一次把绰号直接写进型号字串，过去用的都是正式名。写死在代码里的旧型号名，记得一起改。

最后，模型卡自己列的限制，也如实翻译一下：

• 1K分辨率下的小字常常模糊（要精细排版，建议直接上2K/4K）

• 角色一致性并非每次都完美

• 偶尔左右不分

• 可能变慢或请求超时

官方自曝短板，算是一种诚意。至少比那种"我们全面超越"的公关话术更有参考价值。

Nano Banana 2.1的上线，放在当下这个节点，其实释放了一个明确的信号：生图模型的价格战，正式打响了。前有Midjourney、Stable Diffusion系，后有各家大厂，AI生图这个赛道已经开始卷"谁便宜、谁稳定、谁更好接入"。