从尝鲜走向买单，能把吃喝玩乐都交给AI吗？丨双节专题

《投资者网》吴微

中秋、国庆小长假消费窗口如期而至。

随着“双节”的到来，各地促消活动密集展开，消费电子、文旅、智能产品等升级类消费受到关注。商务部数据显示，2026年1月至8月，通讯器材类零售额同比增长16.3%，重点平台智能眼镜销售额同比增长1.2倍。节日消费之外，一轮由AI推动的消费变化，也正在悄然发生。

过去，大模型更多承担聊天、搜索、写作等功能；但如今，从手机、PC到智能眼镜，再到购物、出行、娱乐和内容生产，AI开始从“一个工具”进入更具体的消费场景。

中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》中指出，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达到6.02亿，普及率为42.8%。与此同时，今年6月，商务部等8部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，提出增加AI手机、智能电脑、智能穿戴等产品供给，并推动人工智能向居家、养老、文化旅游、教育等服务消费场景延伸。

对于正在到来的“双节”消费季而言，AI的价值正在从“新鲜感”进一步向“实际使用”转变。

大模型开始争夺消费入口

大模型面对C端市场，一个绕不开的问题是如何商业化。

免费聊天可以快速聚集用户，但模型推理本身却需要持续投入算力。因此，从会员订阅到按算力付费，再到“大模型+具体消费场景”，企业正在寻找更加稳定的收入来源。

公开资料显示，目前大模型端已经形成几类较为清晰的消费模式，包括长文本解析、深度搜索、多模态内容生成、AI陪伴以及办公和教育等。用户购买的也不再只是一个聊天工具，而是更强的模型能力和更具体的服务。

其中，一个值得关注的变化是，大模型拟打通消费场景。

过去，消费者购买商品，一般要经历搜索、浏览、比较、下单几个环节。现在，AI试图把这些步骤进一步压缩。

例如，消费者只需要提出“下个月去川西，帮我选一套适合徒步的装备”，AI可以先理解需求，再按照预算、天气、品牌偏好等条件进行筛选。如果后续能够进一步连接电商、支付等服务，用户甚至不需要再打开多个App完成操作。

图片来源：豆包对话页面

阿里巴巴（09988.HK）旗下千问正在推动与淘宝等服务联动，让AI参与商品发现、比较以及后续交易。字节跳动旗下豆包也在探索生活服务商业化。公开信息显示，通过豆包入口跳转抖音来客成交的酒店订单，涉及11.4%的软件服务费和0.6%的支付手续费。

这背后的变化并不只是增加了一种收费方式。

对于大模型企业而言，过去争夺的是用户时长和使用频次，现在开始进一步争夺消费决策。当前，C端大模型正在从单点工具向智能代理发展，用户愿意付费的重点，也逐步从“生成内容”转向“完成任务”。

这对传统互联网平台也提出了新的挑战。

如果消费者今后越来越习惯直接向AI提出需求，那么搜索框、推荐流以及平台首页的重要性可能随之发生变化。商品仍然来自商家，但连接商品与消费者的中间环节，可能从“平台推荐”变成“AI推荐”。

当然，这种模式能否真正跑通，还要看AI是否足够准确，以及消费者能否建立对推荐结果的信任。对于大模型企业来说，用户规模只是起点，真正困难的是让流量转化为持续交易。

AI进入终端，消费电子寻找新动力

除了决策层外，大模型也在争夺硬件入口，AI手机、AI PC和AI眼镜则成为AI进一步进入消费生活的重要载体。

IDC数据显示，2026年中国市场生成式AI手机渗透率已经突破50%；2026年第一季度，中国Gen AI PC出货量达到587万台，占同期中国PC市场的11.9%，同比增长166.4%。

在零售端，AI硬件也出现了较明显的增长。商务部数据显示，2026年1月至8月，通讯器材类零售额同比增长16.3%，重点平台智能眼镜销售额同比增长1.2倍。

这说明AI对消费电子的影响，正在从“增加一个功能”转向“改变产品形态”。

过去，手机厂商主要围绕芯片、影像、屏幕和续航竞争。如今，AI开始成为新的产品差异化因素。系统级AI可以执行跨应用任务，完成信息整理、通话摘要和实时翻译；端侧图像能力则可以进一步拓展修图、扩图等功能。

PC也出现类似变化。除了传统办公能力，AI PC开始承担本地文档分析、会议总结、内容生成等任务；AI眼镜、AI录音设备和AI学习机，则将AI带入更加细分的生活和工作场景。

资料显示，当前AI硬件正在从早期的“功能叠加”走向端侧Agent，端侧负责低延迟和隐私相关任务，云端承担更复杂的计算，端云协同成为重要发展路径。

这也意味着，硬件企业的竞争重点正在发生变化。

过去，一部手机或者一台PC售出后，企业主要等待下一轮换机周期；AI则有可能让硬件成为持续提供服务的入口。消费者先为硬件支付一次费用，后续再为更强的模型、更多算力或者专属AI服务付费。

这种模式对于硬件企业的意义，在于可能提高单个用户的生命周期价值。

但与此同时，AI能否形成真正的换机理由仍值得观察。随着AI功能快速普及，如果厂商提供的只是类似的基础能力，那么AI可能很快从“差异化卖点”变成行业标配。届时，企业之间的竞争又将回到模型能力、芯片性能、产品体验以及服务体系。

因此，AI究竟能够给消费电子带来多少新增需求，最终仍要看其能否解决消费者真实的痛点。

AI让内容生产提速，消费方式随之改变

如果说AI对消费电子的影响主要体现在产品端，那么对内容产业而言，变化首先发生在生产端。

剧本、分镜、人物设计、配音和后期制作等环节，过去需要大量人工投入。如今，生成式AI开始进入这些环节，微短剧成为观察这一变化的重要窗口。

2025年我国微短剧市场规模突破1000亿元。随着视频生成、数字人等技术成熟，AI正在从辅助制作向更深层次参与内容生产发展。

国家广播电视总局2026年举办的广播电视和网络视听人工智能应用创新大赛，已经将AI应用扩展到选题策划、剧本、分镜、画面和声音等多个环节。

图片来源：可灵AI

更值得关注的是，AI正在改变内容本身的消费方式。

过去，一部短剧的剧情和结局基本已经确定，观众只能跟随既定内容观看；AI加入之后，互动短剧、AI漫剧、数字分身入剧等形态开始出现，消费者可能通过选择影响剧情，甚至以数字化形象参与内容。

游戏产业也出现类似的趋势。

2025年中国游戏市场实际销售收入达到3507.89亿元，用户规模达到6.83亿。随着大模型进入NPC、剧情生成和玩家创作等环节，游戏开始从固定脚本向动态互动演进。

例如，传统NPC通常按照预设对话回应玩家，而AI可以让NPC拥有更灵活的语言交互和记忆能力。对于玩家而言，与NPC互动本身可能成为游戏体验的一部分。

与此同时，AI还降低了内容生产门槛。

过去需要一个团队完成的部分工作，如今个人创作者也能够借助模型完成。这有利于降低生产成本，也可能带来更多长尾内容。

但供给增加之后，市场面临的问题也随之变化。

当内容越来越容易生产，稀缺的就不再只是“产能”，而是用户注意力。创意、审美、IP和真实情感的重要性反而可能提高。换句话说，AI可以帮助内容企业降低成本，却不能直接解决“用户为什么愿意看”的问题。

DataEye《2026上半年AI剧漫剧数据报告》显示，2026年上半年全网新上线AI短剧超22.19万部，相当于约一分钟就有一部新剧上线。其中播放量破亿的作品仅1055部，破亿率仅0.47%，约两百部作品才能跑出一部爆款。以5000万播放作为盈亏线，能回本的不足1.3%，九成以上的剧上线就注定陪跑

从买商品到买时间，AI重构消费链路

把大模型、消费电子和内容市场放在一起看，可以发现一个共同变化，随着技术的进步，AI正在进入消费决策过程。

过去，消费者需要自己搜索、比较和选择；未来，部分环节可能会交给AI完成。

当前AI正在推动消费从“货架搜索”向“意图直达”变化。消费者提出需求后，AI可以协助完成信息检索、商品比较甚至后续交易。

这种变化背后，一方面是效率需求。

整理会议、阅读长文、制作PPT、规划旅行、挑选商品，本质上都是重复性的时间消耗。消费者使用AI，很大程度上是在购买效率。

另一方面则是体验需求。

AI陪伴、虚拟角色、个性化内容等产品的价值，并不完全体现在传统实物消费上，而更多体现在陪伴、互动和个性化体验。

因此，AI对消费市场的影响，可能不是简单创造一个新的消费品类，而是改变“消费者为什么付费”。

在硬件端，消费者购买的是“硬件+AI能力”；在软件端，消费者购买的是模型能力和任务执行；在内容端，则可能购买互动体验和个性化服务。

政策也在为这一变化提供支持。

今年6月发布的《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》提出，要扩大AI手机、智能电脑、智能穿戴等商品消费，同时也将推动人工智能与居家、养老、文化旅游、教育等服务消费融合。

眼下“双节”消费季即将到来，AI与消费的结合也更加具体。消费者可以在智能终端上获取信息，也可能通过AI进行商品和酒店筛选，甚至借助AI完成路线规划和内容创作。

对于企业而言，新的问题则更加明确。

大模型企业需要找到持续变现的场景；消费电子企业需要证明AI能够形成真实的产品价值；内容企业则需要在生产效率提升之后，重新寻找内容差异化。

从目前的发展路径看，AI消费正在完成一次从“工具”向“场景”的变化。真正能够留下来的，也未必是功能最多的产品，或是能够嵌入消费者日常生活，并持续解决实际问题的服务。

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