北京
IT时代网10月7日消息，OpenAI宣布与AI合同管理公司Ironclad展开研究合作，把合同工作流转化为训练与评估任务，用于提升模型在复杂专业工作上的计算机操作能力。
OpenAI表示，推出GPT-6 Astra时已展示模型在准备文档、测试网站等专业场景中操作计算机的进展，下一步目标是让智能体更熟练、更高效地使用专业软件解决复杂业务问题，包括理解一家公司的业务规则、执行多步骤流程，并验证结果是否符合原始要求。为此，OpenAI选择直接与少数最熟悉这些流程的软件公司合作，共同梳理高难度、高价值任务并转化为研究问题。
Ironclad是首个合作方，双方共同设计了需要智能体配置协议、审批和可复用法律条款的任务。Ironclad员工以及在OpenAI内部使用Ironclad的人员，帮助研究团队确定了覆盖法务、商务和采购的11项任务，包括设置保密协议、创建采购审批流程，以及按申请人选择的司法辖区更新可复用法律条款等。OpenAI估计，这些工作由熟练用户完成大约需要30到40分钟。
GPT-6 Astra是首个在Ironclad任务上训练的前沿模型。在OpenAI的研究评测中，它的平均得分比GPT-5.6 Sol高出32%，单次尝试的预估耗时低48%。
OpenAI举例说明这类任务的复杂度：一个法务运营团队搭建软件采购流程时，财务可能要求超过一定金额的采购需要审批，安全部门要审查特定申请，法务要审阅非标准条款，搭建者需要把这些要求转化成需求提报表单、文档模板、审批规则和最终协议记录。对智能体而言，难点不只是单个步骤正确，而是完成的流程要在设计覆盖的各种情形下都成立，例如超过与低于阈值的申请都要走对路径。
编辑：林一舟
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