北京
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国家知识产权局信息显示，西安交通大学、国网山东省电力公司电力科学研究院申请一项名为“可微模型预测控制与强化学习融合的含储能电网调频方法”的专利，公开号CN122869433A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明属于电力系统调频控制技术领域，涉及可微模型预测控制与强化学习融合的含储能电网调频方法，包括：构建可微模型预测控制‑深度确定性策略梯度储能协同调频框架，依托可微融合架构强化储能动态调节能力；通过Actor网络动态自适应修正MPC约束权重，精准适配储能非线性充放电特性；采用端到端训练范式，以储能运行安全与频率调控质量为优化目标，实现多区域储能集群与发电机组联合调频；本发明解决了现有储能参与多区域电网调频控制技术存在的诸多缺陷，无需对现有电网及储能系统进行大规模改造，易于工程化应用，具有显著的工程应用价值和推广前景。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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