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国家知识产权局信息显示，国网河南省电力公司电力科学研究院、山东大学申请一项名为“低温降雪天气下考虑功率损耗的区域光伏功率预测及修正方法”的专利，公开号CN122869275A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明提供了一种低温降雪天气下考虑功率损耗的区域光伏功率预测及修正方法，属于光伏功率预测技术领域，包括：获取气象数据；采用集成学习模型识别覆雪事件，提取被标记为覆雪的样本数据，计算每条覆雪样本对应的功率损耗率；利用结合时序注意力机制的生成对抗网络，对所述覆雪样本数据及其对应的功率损耗率进行小样本扩充，生成扩充覆雪数据集；构建第一训练集，训练第一预测模型，根据输入的气象数据输出不考虑覆雪影响的光伏功率预测值；构建第二训练集，训练第二预测模型，输出功率损耗率预测值；将待预测时段的气象数据输入模型得到初始功率预测值与功率损耗率预测值，进行修正，得到考虑覆雪功率损耗的修正功率预测值。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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