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由Sam Altman支持的AI芯片初创公司Volantis，正试图通过光技术突破制约算力发展的“内存墙”。与仅做IP授权的模式不同，这家成立于2022年的旧金山企业旨在打造一款完整的AI推理加速器。
Volantis本周宣布完成8800万美元融资，投资方包括Lachy Groom和Abstract Ventures等。这笔资金将用于推动其核心技术从概念演示向产品化迈进。
光子中介层打破物理瓶颈
Volantis的核心产品名为A-1，其关键创新在于使用光子中介层（photonic interposer）。传统GPU受限于芯片边缘区域（shoreline）的物理周长，内存容量和带宽难以进一步提升，例如AMD MI455X的容量上限约为432GB。
A-1通过光波导替代电气互连，将内存放置距离从几毫米扩展至几厘米，从而消除边缘瓶颈。Volantis声称，该方案可在单个大型封装上集成高达10TB内存，带宽达到240TB/s。这一性能足以支持以每秒10,000个token的速度运行拥有20万亿参数的模型。
在技术路径上，Volantis选择“宽而高效”的策略。首席技术官Roy Meade指出，相较于追求单一链路的高速，公司更倾向于通过增加链路数量来提升总带宽，类似HBM的宽总线设计。此外，A-1不依赖外部激光器，而是将微垂直腔面发射激光器（micro-VCSEL）直接集成到中介层中，以牺牲部分速度换取更高的可靠性。
自研整机而非授权IP
尽管Lightmatter和Celestial AI等同行也曾探索硅基光子中介层，但Volantis选择了差异化路线。CEO Tapa Ghosh表示，公司不会在初期授权技术，而是专注于开发可出货的完整解决方案。“展示一个可工作的系统比单纯授权技术更容易获得市场认可。”Ghosh称。
为此，Volantis采取了务实的集成策略：集中精力攻克风险最高的光学中介层，其余计算和内存组件则从IP供应商处授权获取。
12至18个月推出原型机
能效方面，Volantis目标是为每条24Gbps通道实现每比特1皮焦耳（pJ）的能耗，系统总功耗控制在20千瓦左右。
尽管前景诱人，但从流片到量产仍面临巨大挑战。Ghosh坦言，当前融资仅能支持公司将小型光学演示器推进至更接近最终产品的阶段。公司设定的激进目标是：在12至18个月内推出具备功能的最小可行产品（MVP），但这仅是原型机，而非批量生产版本。
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