AI最大的影响,可能不在AI本身。这是Google Research副总裁兼负责人Yossi Matias在EmTech Future 2026上抛出的一个判断——他关注的不是AI能做什么,而是AI开始和生物学、基础设施、制造业、科学这些领域交叉之后,会发生什么。
换句话说,AI的价值可能不在于它自己跑得多快,而在于它撞上别的行业时,能撬动什么。
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三天议程,五个交叉方向
EmTech Future 2026持续了三天,讨论的问题集中在几个方向上:AI正在如何影响各个行业、量子计算走向哪里、新的能源系统能带来什么可能、机器人技术如何演进,以及当这些技术开始交汇时,会冒出哪些挑战和机会。
注意最后一点——交汇。不是单独看AI,也不是单独看量子或能源,而是看它们碰在一起之后的样子。
大会放出的几场重点对话,恰好对应了这种交叉视角:
- Google Quantum AI创始人兼负责人Hartmut Neven谈量子——他的角度是,量子的意义可能不只在它自己能做什么,而在于它如何开始和周围的系统互动。
- MIT能源与气候副总裁Evelyn Wang谈未来能源系统——她关注的是能源、计算、基础设施和气候技术之间越来越强的关联,以及这些系统交汇后对产业和社会意味着什么。
- 畅销书作者、获奖作家Cory Doctorow谈我们与AI的关系——他探讨的是AI如何改变我们工作和思考的方式。
三场对话,三个不同的切面,但指向同一个底层逻辑:技术的前沿正在从单点突破转向交叉地带。
为什么“交叉”成了关键词
Yossi Matias的分享是整场大会的主线之一。他作为Google Research的负责人,讨论的正是AI如何开始重塑生物学、基础设施、制造业和科学——以及为什么它最大的影响可能来自与其他领域的交汇。
这个判断背后有一个朴素的观察:AI单独存在时,它只是一个工具;但当它进入生物实验室、进入电网调度、进入工厂产线,它改变的是这些行业原本的运转方式。
Hartmut Neven对量子的表述也遵循同样的思路。他没有把量子当成一个孤立的前沿来谈,而是强调它与其他前沿一起推进,以及它和周围系统互动时产生的意义。
Evelyn Wang则把能源、计算、基础设施、气候放在一张网里看。这些系统之间的连接越来越紧密,而这种连接本身,可能比任何单一技术的突破都更值得关注。
完整议程已上线
EmTech Future 2026的全部议程目前已经可以点播观看,包括上述几场对话在内的所有场次都已开放。
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除了大会内容,MIT Technology Review近期还放出了几篇热门文章,讨论的话题包括:AI的递归自我改进可能不会来得那么快——目前的AI智能体还不够有创造力,无法开展真正创新的开放式AI研究;以及不要被这个夏天的AI炒作冲昏头脑——那些关于AGI和新能力的夸张说法,经不起仔细推敲。
还有两篇值得留意:一些初创公司正在追逐大语言模型领域的下一个大机会;比尔·盖茨则表示,我们已经越过了AI的危险阈值,现在的问题是接下来怎么办——在一场新采访中,这位亿万富翁慈善家对AI政策制定的紧迫性发出了警告。
回到EmTech Future 2026的核心命题:当AI遇上一切,真正值得追问的或许不是AI本身有多强,而是它和别的领域撞在一起时,会催生出什么新的东西。
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