北京
国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于符号语义化和指令跟随大语言模型的水文气象时间序列类型化异常判断方法及系统”的专利，公开号CN122862510A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于符号语义化和指令跟随大语言模型的水文气象时间序列类型化异常判断方法及系统，该方法对同步的降水和水位逐日观测序列进行滑动窗口构建，对每个窗口进行鲁棒归一化后依次生成分位数状态令牌、趋势符号、游程长度描述符和跨变量水文关系特征，拼接为文本化语义序列；构建结构化提示并输入指令微调后的大语言模型，输出包含异常类型、置信度和证据的JSON结果；最后进行格式校验和逻辑验证，根据异常类型和置信度自动路由至下游治理流程。本发明实现了类型化异常判断和结构化可执行输出，在跨流域场景下具有良好的鲁棒性。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目8226次，财产线索方面有商标信息231条，专利信息8320条，此外企业还拥有行政许可387个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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