北京
国家知识产权局信息显示，北京面壁智能科技股份有限公司申请一项名为“一种视觉长尾识别模型的识别优化方法、设备及介质”的专利，公开号CN122866766A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本说明书实施例公开了一种视觉长尾识别模型的识别优化方法、设备及介质，涉及图像识别技术领域，方法包括：获取预设的长尾图像训练集和初始视觉长尾识别模型，对长尾图像训练集进行预处理，提取图像特征；以图像特征对初始视觉长尾识别模型进行迭代训练，获取每轮迭代过程中的当前训练进度参数；基于当前训练进度参数，匹配对应的当前更新分支，通过当前更新分支，迭代更新初始视觉长尾识别模型中用于图像特征计算的矩阵参数，确定优化视觉长尾识别模型；通过优化视觉长尾识别模型，对待识别目标长尾图像进行识别。在不牺牲推理效率的前提下实现了稳定的尾部类别识别准确率，有效解决了现有技术中训练效率与尾部类别识别精度之间的矛盾。
天眼查资料显示，北京面壁智能科技股份有限公司，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本36000万人民币。通过天眼查大数据分析，北京面壁智能科技股份有限公司共对外投资了16家企业，参与招投标项目20次，财产线索方面有商标信息174条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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