北京
先抛一个数字：100%、75%、50%、25%。这是同一个AI画质工具的四档强度设置，而测试的题目只有一个——两张图摆在一起，你能认出哪张被DLSS 5处理过吗？
事情是这样的。几周前，有人发现了一个叫DLSS 5 NeuralScreen的GitHub项目，它是一个免费应用，能让你把DLSS 5铺满整个桌面。几周下来，这东西变得更好用了，自定义选项也更多了。于是有人决定把这技术推到极限，看看读者能不能看出差别。
测试用的素材是GTA 6预告片的画面。从100%强度开始，每个强度档位跑四遍，让AI生成最离谱的解读版本，然后随着页面往下滚，难度会逐渐上升。能答对最后一题的人值得点赞，因为那一组特别难分辨。
为什么越跑越"炸"
那些看起来最"油炸"的DLSS 5图像，一部分原因是强度设置，另一部分原因是——DLSS 5跑的遍数越多，模型从喂进去的数据里外推的东西就越多。所以每个强度档位，作者都做了四遍和两遍两种版本。
换句话说，这不是简单的滤镜叠加。每多跑一遍，AI就多"脑补"一层细节，画面会逐渐偏离原始素材。强度越高、遍数越多，偏离越明显。
四档强度，八组对比
整个测试按强度分成四段，每段里又有两种跑法，一共八组对比图。规则很简单：每组两张图，选一张你认为被DLSS 5处理过的。
- 100%强度：四遍跑和两遍跑各一组，AI解读最夸张
- 75%强度：同样四遍和两遍各一组，难度开始爬升
- 50%强度：四遍和两遍各一组，已经不太好认
- 25%强度：四遍和两遍各一组，最后一组被形容为"特别难分辨"
作者的原话是，这是一个很难的测试。每张图下面都配了投票，让你选Image 1还是Image 2。
这玩意儿到底怎么玩
回到那个GitHub项目本身。DLSS 5 NeuralScreen的定位是"把DLSS 5放到你整个桌面上"，免费，而且随着这几周的更新，易用性和可定制性都在提升。你可以调强度，也可以决定跑几遍。
这次的测试本质上就是把这个工具推到极限：强度拉满、遍数拉满，看AI能把GTA 6预告片"理解"成什么样。结果就是那些被形容为"deep-fried"的画面——细节被AI反复外推、放大、再外推，最后变成一种介于原图和幻觉之间的东西。
难度是设计好的
注意这个测试的顺序安排：从100%强度开始，越往下越难。这不是随便排的。强度越低，AI改动越少，两张图的差距就越小；再加上跑两遍的版本比跑四遍的版本更接近原图，辨认难度自然就上去了。
所以最后一组之所以"特别难"，是因为它同时踩了两个降低差异的变量——低强度，加上较少的跑图遍数。
投票才是重点
整篇文章的结构其实很直白：每组两张图，下面一个投票，问你哪张用了DLSS 5。作者没有直接给答案，而是让读者先选，再看结果。
这种玩法的乐趣不在于技术参数，而在于——当你盯着一张AI反复外推过的GTA 6画面，试图找出它和原版的区别时，你会发现自己对"什么是真实画面"的判断，其实没那么可靠。
尤其是100%强度那几组，AI的解读已经离谱到一定程度，反而变得好认；真正难的是25%那档，改动细微到需要逐像素去比对。
最后说一句
这个测试没有标准答案可抄，作者把判断权交给了每个看图的人。八组对比，四档强度，两种跑法，从100%一路降到25%。如果你自认眼力不错，可以从最后一组开始挑战——那组被点名说"特别难"。
至于那个免费应用，它还在GitHub上，几周来一直在更新。想自己动手把桌面变成DLSS 5试验场的人，工具是现成的。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
