北京
蚂蚁百灵今天发布 Ling-3.1-flash 模型，参数规模走了一条不寻常的路：总参数约 560B，但每个 Token 只激活约 25B。也就是说，模型体量摆在那里，真正参与每次计算的只是其中一小部分。
这个数字组合本身就值得琢磨。560B 的总量意味着模型有足够的容量去装知识，25B 的激活量则决定了每次推理的实际开销。对于要跑长文档、长代码、长任务历史的场景来说，这种结构直接关系到能不能用得起。
上下文给到 1M，但免费期先收着
模型上下文窗口上限为 1M，可以容纳更长的文档、代码和任务历史。不过免费体验期间，考虑到综合服务成本，模型服务长度限定在 256K。
免费体验为期两周。体验期结束转为付费服务后，团队计划开放 1M 上下文，届时也计划同步开源，并继续更新模型性能。
优化方向指向智能体和办公
官方表示，研发过程中围绕通用智能体、搜索、日常办公和软件研发等任务持续优化，并在医疗、金融和材料科学研究等场景持续提升模型能力。
从任务分布看，这款模型的落点偏向实际工作流：搜索、办公、写代码，以及需要长上下文支撑的智能体任务。医疗、金融、材料科学则属于对准确性和专业度要求更高的垂直场景。
免费两周、256K 长度、后续开源，这套组合拳的节奏很清晰：先用低门槛让人试，再在付费节点上把 1M 和开源一起放出来。
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