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AI写代码之后,产品经理离产品更近了吗?

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这个季度,一些产品经理已经进入生产代码开发:从需求到实现,再到测试上线,大家开始直接参与。以前遇到问题,通常先写需求、找研发、等排期;现在至少一部分事情可以自己往前推进。能打开仓库、查日志、看懂数据流转,和只看页面完全不同。


以下内容,来自团队季度复盘会议摘要:

今天复盘,我想多花一点时间,聊聊大家这个季度写代码的事。

这个Q,我们的一些产品经理已经进入生产代码开发了。从需求到实现,再到测试和上线,大家开始直接参与。这件事我会继续鼓励,因为它给了我们更多实践机会,也让很多过去只能讨论的问题,终于可以动手验证。

以前,我们遇到问题,通常先写需求、找研发、等排期,再跟进验收。资源充足的时候,这样分工没有问题。但一旦资源紧张,很多事情就停在那里。我们知道用户着急,也知道应该改,却只能不断问进度。

现在,至少一部分事情,我们可以自己往前推进了。

能打开仓库,能查日志,能看懂数据怎么流转,和只看页面,感受是不一样的。以前觉得很复杂的问题,可能只是某个环节没有对齐;以前觉得很简单的修改,进去才发现牵涉好几个地方。

所以,我鼓励大家写代码,也希望大家借这个机会,把产品理解得更完整。

这个过程中,协作方式也在变。我们开始往GitHub式的协同靠近:大家进入同一个仓库,通过分支、提交和PR,也就是合并请求,共同讨论一项修改。

过去,我们各自维护PRD和代码,中间靠会议、消息和口头解释连接。信息来回传,容易漏,也容易出现“我以为你知道”。

围绕具体改动协作之后,很多讨论可以直接展开:为什么这样做,改了哪里,影响哪些场景,还有哪些问题没有处理。产品和研发都能看到,后面接手的人也能看到。

我觉得这是很好的一面。我们不用反复从头解释,判断也更容易被检查。一个需求考虑得够不够完整,在实现和评审的时候就会暴露出来。

但大家也要看到,这种方式对人的要求更高了。

以前,方案讲完了,可以等下一环节的反馈。现在,你提交的东西,别人要能看懂、能审查,还要能接着做。你不能丢过去一大段代码,只说“AI写的,我这里能运行”。

这次解决了什么,哪些地方会受影响,验证了哪些情况,没验证的是什么,都要交代清楚。提交尽量小一点,问题说具体一点,别人才能有效地给你反馈。

多人同时修改时,也不能各写各的。接口变了要同步,评审意见要回应,遇到冲突要主动找人讨论。仓库把记录留下来了,沟通还是要靠我们自己完成。

这个季度,我也反复提醒大家,测试要留出时间。

写出来之后,还有异常情况、权限、历史数据和不同端的体验要检查。AI帮我们加快了开发,后面的验证也得跟上。不能把时间全部用在写功能上,最后才发现来不及测试。

对我来说,也有要补的功课。哪些需求适合大家自己做,哪些需要研发一起参与,评审由谁负责,都应该更清楚。鼓励大家动手,也要给大家提供能协作、能求助的条件。

还有一个问题,今天我想提醒我们所有人,包括我自己。

写代码很容易让人忙得踏实。功能做出来了,问题修好了,当天就能看到结果。用户为什么没用起来,这个方向值不值得继续,却没有这么快的答案。

我们已经看到这种倾向了:功能不断增加,发布不断推进,真正该想的产品问题,反而往后放。

所以,能写之后,时间怎么分配更重要了。用户的一天是怎么过的,我们替他省了什么,他为什么愿意换一种工作方式,这些问题仍然要花时间去聊、去观察。

我也希望大家多看看自己的日常工作。哪些问题每天都在重复分类,哪些信息总要由我们转述?如果能把规则和上下文整理好,让团队直接处理,就应该把这个机制建起来。我们可以从那些重复劳动里退出,去做更需要判断的事情。

下次复盘,我希望我们多讲讲:一个问题从发现到验证用了多久,协作有没有更顺畅,上线之后用户有没有真正用起来。

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