北京
国家知识产权局信息显示，北京大工科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的高强度系留复合缆异常检测系统及方法”的专利，公开号CN122841844A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的高强度系留复合缆异常检测系统及方法，涉及线缆异常检测技术领域。该系统通过获取目标检测区域内的图像、张力、电气及通信等多模态检测数据，经处理后形成能够反映同一检测周期内不同模态状态变化的多模态特征序列；再利用预先训练的深度学习模型提取异常模态特征，然后在单一异常模态特征未超过预设单项异常上限时，进一步确定各异常模态特征的偏移量和偏移方向，并分析不同异常模态特征之间的协同偏移关系，生成协同偏移关联结果；最后进行异常表征融合，生成不同模态组合关系下的叠加型异常表征结果。实现了对单项检测未超限但多模态状态协同偏移所形成的早期叠加型异常风险的精准识别。
天眼查资料显示，北京大工科技有限公司，成立于2015年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1959.4666万人民币。通过天眼查大数据分析，北京大工科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目74次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息82条，此外企业还拥有行政许可3个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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