深圳市物联网产业协会举办“AI+RFID融合赋能智慧零售应用落地沙龙”

当下国内智慧零售已经告别简单的线上线下渠道打通，迈入物理世界全量数字化的深度智联新阶段。随着生成式AI持续向边缘侧下沉，作为物联网核心半导体器件的RFID芯片，早已突破基础身份标识的功能边界，成为连接物理商品与数字系统的关键载体。9月23日，由深圳市科学技术协会主办，深圳市物联网产业协会承办，深圳市远望谷信息技术股份有限公司、深圳数码印刷与标签标识应用展、香港物联网商会协办的星火沙龙计划项目“AI+RFID融合赋能智慧零售应用落地沙龙”举行。

高性能RFID半导体芯片可助力零售商将库存追踪准确率提升至接近99%，显著降低盘点作业成本；但仅靠芯片完成数据采集仍有局限，唯有结合AI算法对芯片回传的海量感知数据做深度分析研判，才能实现从“事后统计”走向“实时洞察、智能决策”，为精准补货、智慧导购、自助结算、供应链优化筑牢底层硬件与数据底座。

活动汇聚智慧零售产业链企业代表和技术专家等近40位嘉宾，围绕RFID与AI技术协同创新，聚焦产业真实痛点与场景落地，共同探寻物理世界数字化背景下零售行业转型升级之路。深圳市物联网产业协会秘书长郑华兵担任本次活动的主持人。

活动伊始，与会嘉宾在工作人员的带领下，集体参观远望谷企业展厅，近距离直观感受RFID前沿技术成果与成熟行业解决方案，对硬件产品、全链路数字化实践形成具象认知。

香港物联网商会会长庄毅坚作开场致辞，他结合深港协同发展视角，分享深港智慧零售协同创新的前瞻思考，并介绍商会搭建深港产业对接通道、推动两地企业资源互通的实践成果，为粤港澳大湾区零售物联网产业协同发展带来启发。

在主题分享环节，深圳市远望谷信息技术股份有限公司零售事业部副总赵德祯带来“RFID在服饰零售行业的应用”主题分享。他指出，RFID是服饰零售实现单品级数据采集的底座技术，可打通工厂、仓储、门店全供应链链路，解决行业库存不准、盘点低效、防伪防窜等痛点远望谷。

随着行业发展，单纯RFID数据采集已不能满足企业经营决策需求，AI与RFID深度融合成为智慧零售新方向，依托RFID采集的全链路商品数据，结合AI数仓、数据可视化平台，能够实现库存预测、异常识别、销售分析，把物联数据转化为经营决策依据。

他以波司登、FILA、阿迪达斯等标杆项目为例说明，通过软硬件一体化解决方案，不仅实现供应链作业降本提效，更帮助品牌把物联数据沉淀为企业核心数字资产。他呼吁产业链协同共建 AI+RFID 落地生态，推动零售行业从业务数字化走向决策智能化。

苏州易泰勒电子科技有限公司技术副总经理陈丽博士带来“前店后仓智慧零售新模式探索”主题分享。她指出，库存失衡是当前零售行业突出痛点，缺货、账实不符、拣货依赖人工经验等问题，造成巨大行业损失。

陈丽介绍“前店后仓”店仓一体模式，涵盖跨境保税零售、农产品电商、批零一体化、产销区域协作四大形态，提出以电子价签 ESL 与声光拣货标签组合方案打通前后场。前店依靠电子价签实现线上线下同价、商品信息实时展示；后仓借助声光标签实现亮灯指引拣货，降低作业门槛，拦截错拣，实时更新库存数据。

方案依托私有无线协议，攻克大规模组网、高并发、低功耗、快速响应等规模化落地难题，实现门店前后仓标签统一组网。她强调零售数字化下半场核心是实现库存可视，要先完成现场实时数据在线，再开展AI智能决策，同时呼吁产业链各方开放合作，共建智慧零售生态。

深圳盈达信息科技有限公司RFID事业部总经理曾敏围绕门店防盗、自助收银、智能找货、全链路数据智能四大场景，剖析AI与RFID融合如何破解零售行业实际痛点。

曾敏指出，传统防盗、收银、库存作业存在误报、弱标漏读、找货耗时长、库存账实不符等难题，通过AI算法赋能RFID硬件，顶装门禁可降低误报漏报，自助收银构建弱标数据闭环优化读取率，AI加持的RFID手持终端实现商品秒级定位找货。依托全链路RFID数据采集与AI建模，能够实现库存高准确率，为精确订单和精益生产，高效流通与精准配送，数智化门店营销与库存管理等提供智能决策。

结合雅戈尔、海澜之家、以纯等多家企业落地实践，他介绍方案已实现盘点准确率达99%、找货效率翻倍、库存周转率提升、门店损耗下降等实际成效。他建议零售企业优先选取痛点场景试点，核算ROI后再规模化落地，让硬件采集的数据真正转化为经营决策依据，推动智慧零售走深向实。

深圳市铨顺宏科技有限公司总经理石春磊分享“从感知到智能：AI赋能RFID仓储的数据价值跃迁”。她指出，当下多数仓储数字化建设停留在数据记录层面，系统只还原业务“发生了什么”，价值挖掘受限于人工研判，海量感知数据未能转化为供应链决策能力，这也是智慧零售升级的核心痛点。

石春磊提出，RFID与AI的融合，本质是打通感知层到决策层的价值断层：RFID完成单品、托盘、空间全维度的高颗粒度数据采集，构建仓储完整数字画像；AI则对标签、库存、作业、定位、预警多源数据进行深度归因推演，回答业务“为什么、怎么办”，实现从被动记录向主动洞察、预判决策的跃迁。

结合多行业落地实践，她介绍，这套融合体系可实现异常前置预警、资产周转优化、需求动态预测、合规风险画像，有效破解幽灵库存、资产低效、合规成本高等行业顽疾。她强调，AI重塑数据价值逻辑。企业可经由数据资产梳理、高价值场景试点、闭环能力沉淀，构建持续迭代的自优化业务体系，推动物联网向智联网演进，为智慧零售供应链的精细化运营提供底层支撑。

随后，活动进入互动研讨环节，现场企业代表围绕服饰零售、商超、仓储等不同业态的项目落地难点、软硬件适配、成本控制、方案选型等现实问题畅所欲言，与台上专家开展充分交流，实现技术端与应用端的思想碰撞。

未来，深圳市物联网产业协会将持续聚焦物联网、AIoT重点赛道，常态化组织技术沙龙、产业走访、需求对接活动，收集企业技术痛点，搭建政产学研用沟通桥梁，助力培育数字领域新质生产力，推动物联网与智慧零售产业高质量协同发展。

据悉，深圳市物联网产业协会深耕产业服务，成效显著，每年主办全球规模最大的IOTE国际物联网展，年均促成交易额超15亿元；主导发布34项团体标准，1项标准被评为市级优秀团体标准，6项标准入选深圳市监局团体标准创新实践“揭榜挂帅”项目；参与制定深圳市地方标准1项，重点覆盖工业互联网、智慧城市、储能、人工智能与算力等关键领域；持续开展产业研究，承接市工信局委托课题报告，编制业内首份《深圳市物联网产业白皮书》；每年举办超50场行业活动，并组织企业出海对接、深台产业协同，服务“百千万工程”。同时，协会主动践行社会责任，组织会员开展抗疫捐赠、公益助学、灾区驰援等活动，以产业力量回馈社会。

广东科技报记者 刘肖勇 通讯员 刘威

本文图片由深圳市物联网产业协会提供