学会动态丨2026人工智能领域专业技术转移转化能力提升高级研修班在常州成功举办

CAAI

2026年9月20日至24日，由中国人工智能学会主办的“2026人工智能领域专业技术转移转化能力提升高级研修班”在江苏省常州市成功举办。本次研修班采用线上线下相结合的形式，旨在提升人工智能领域专业技术人才的产学研能力，促进人工智能领域技术成果转移转化，推动人工智能领域技术创新发展，服务国家经济高质量发展。来自全国高校、科研院所及产业一线的中高层次专业技术骨干60余人参加了研修。

本期研修班课程设计系统全面，既有宏观趋势研判，又有关键技术剖析，更有产业落地与成果转化案例解读。9月20日上午学员报到，下午全体学员走进理想汽车常州智能制造基地参观调研，实地感受人工智能与智能制造深度融合的产业实践。9月21日至23日，19位来自清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学院自动化研究所、合肥工业大学、河海大学、常州大学、重庆大学、东北大学、江苏理工学院等高校与科研机构的顶尖专家学者，以及法律界、科技评估界的实务专家，围绕人工智能技术国内外发展现状及未来趋势、关键技术及成果展示与应用案例推广、技术成果转移转化及案例解读、科学原理关键技术突破与中国技术路线等模块展开授课，为学员带来了一场思想与技术的盛宴。

9月20日

走进理想汽车常州智能制造基地

9月20日下午，部分学员赴理想汽车常州智能制造基地参观调研。作为理想汽车的核心整车制造基地，该基地也被称为“理想AI梦工厂”，集中展示了人工智能在智能制造、质量检测、物流调度等环节的深度应用。学员们通过实地参观，直观感受到AI技术如何赋能现代制造业，为后续的成果转化学习奠定了产业认知基础。

9月21日

开班仪式与前沿技术专题

庄越挺副理事长

9月21日上午9时，研修班举行开班仪式。中国人工智能学会副理事长、国家级高层次人才、浙江大学庄越挺教授出席并致辞。庄越挺副理事长在致辞中指出，人工智能正深刻改变经济社会各领域，推动技术成果转移转化是打通创新链与产业链的关键环节。他勉励学员珍惜学习机会，深入交流研讨，提升产学研融合能力，为人工智能技术创新与产业高质量发展贡献力量。

吴及教授

清华大学孟昭英讲席教授、电子工程系长聘教授、人工智能学院兼聘教授、清华大学精准医学研究院临床大数据中心共同主任、国家级领军人才吴及，以“人工智能应用实践与探索”为题，结合团队在医疗健康领域的深厚积累，系统讲解了人工智能从技术研发到场景落地的实践路径。重点分享了基于AI技术构建数据闭环助力国家拳击队备战巴黎奥运并取得 三金二银历史最好战绩的突出成果，为学员展示了AI技术赋能千行百业的广阔前景。

高君宇副研究员

中国科学院自动化研究所、国家级青年人才高君宇副研究员，围绕“自进化式视觉-语言导航智能体”展开授课。他深入讲解了视觉-语言导航任务的核心挑战与前沿方法，介绍了智能体如何通过自进化机制不断提升环境理解与决策能力，为具身智能与自主导航领域的研究提供了新思路。

朱政首席科学家

极佳视界联合创始人/首席科学家朱政，以“走向通用世界模型新时代”为题，指出世界模型是物理世界AI的下一代基础设施，将推动从语言智能向物理智能的跨越。他介绍了GigaWorld世界模型平台与GigaBrain系统的前沿进展，强调具身智能需要软硬件协同设计、共同进化，为学员描绘了通用世界模型的技术演进路线。

赵昊助理教授

清华智能产业研究院（AIR）助理教授赵昊，以“4D可控世界模型赋能物理AI”为主题，深入阐释了4D世界模型作为下一代基模的核心价值。他指出，4D世界模型能够理解物理规律，将从几何与认知层面重塑机器人和自动驾驶的技术路径，是具身智能发展的关键驱动力。赵老师还结合创业实践，分享了从学术研究到产业落地的成果转化经验。

常珊教授

江苏理工学院人工智能学院副院长常珊教授，以“人工智能赋能合成生物高质量发展”为题，讲解了AI在生物医药、合成生物学等领域的交叉应用。他介绍了人工智能如何加速生物元件设计、代谢通路优化和药物研发，展示了AI for Science在生物制造领域的巨大潜力。

贾川民研究员

北京大学王选计算机研究所助理教授、博雅青年学者、未名青年学者贾川民研究员，以“文化数字化与沉浸媒体赋能数字文旅新体验”为题，分享了文化数字化与沉浸媒体技术的最新进展。他讲解了如何利用AI与多媒体技术打造数字文旅新场景，为文化与科技深度融合提供了创新视角。

9月22日

成果转化、知识生产与智能媒体专题

张永华老师

北京市通商律师事务所合伙人张永华老师，以“科技成果转化与风险防控”为题，从法律实务角度出发，系统讲解了科技成果转化过程中涉及的知识产权、合同风险、合规管理等关键问题。他结合典型案例，为学员提供了可操作的风险防控建议，受到广泛好评。

鲍秉坤教授

合肥工业大学计算机与信息学院院长、安徽省人工智能学会理事长、国家级高层次人才鲍秉坤教授，以“当‘求解’变得廉价——AI如何重写知识生产”为题，深入探讨了人工智能对知识生产方式的深刻变革。她指出，AI正在重塑科研范式与教育模式，提出在智能时代需要重新思考知识的价值与创新能力的培养。

闵雄阔教授

上海交通大学信息与电子工程学院、国家级青年人才闵雄阔教授，围绕“智能媒体质控技术及应用”展开授课。他介绍了智能媒体质量评价与控制的关键技术，包括图像/视频质量评估、生成内容质量检测等，并展示了在媒体生产与传播领域的应用案例。

刘小峰教授

河海大学人工智能与自动化学院院长刘小峰教授，以“具身智能关键技术与应用”为题，系统讲解了具身智能的感知、决策与控制技术体系。他结合机器人操作、人机协作等场景，分析了具身智能从实验室走向产业应用的关键挑战与突破路径。

李文熙副研究员

华东师范大学统计学院李文熙副研究员，以“AI4E计算机视觉开发及应用”为题，介绍了AI赋能工程（AI for Engineering）背景下计算机视觉技术的开发框架与应用实践。他展示了视觉检测、识别与测量等技术在工业与工程领域的落地案例，为学员提供了技术开发与应用的实用指导。

宫辰教授

上海交通大学自动化与感知学院、国家级青年人才宫辰教授，以“人工智能及大模型技术发展与应用”为题，系统梳理了大模型技术的发展脉络与核心原理。他结合行业应用案例，分析了大模型在垂直领域落地的机遇与挑战，为学员理解大模型技术演进与产业应用提供了全景视角。

9月23日

大模型赋能、成果转化实务与多模态

交互专题

王洪元二级教授

常州大学二级教授王洪元，以“大模型赋能制造业”为题，深入讲解了工业大模型在制造领域的应用路径。他结合常州本地制造业优势，介绍了大模型在工艺优化、质量预测、设备运维等环节的实践案例，为制造业智能化转型提供了新思路。

周剑峰副教授

南京大学国家大学科技园办公室主任、科研院副院长周剑峰副教授，以“科研成果转化与专利申报实务”为题，从高校科研管理视角出发，系统讲解了科技成果转化的流程、模式与专利申报实务。他结合南京大学科技园的成功经验，为学员提供了成果转化落地的操作指南。

赵洲教授

浙江大学人工智能学院、国家级青年人才赵洲教授，以“多模态人机交互技术研究”为题，分享了多模态感知与交互的最新研究成果。他介绍了语音、视觉、触觉等多通道融合的人机交互技术，并展示了在智能座舱、智能家居等场景的应用前景。

焦春亭副教授

重庆大学自动化学院焦春亭副教授，以“具身智能机器人关键技术及产业应用”为题，讲解了具身智能机器人的核心技术与产业化实践。他结合工业制造、物流仓储等场景，分析了机器人感知、规划与控制技术如何支撑实际产业需求。

张丁副研究员

科技部科技评估中心科技成果与技术评估部张丁副研究员，以“科技成果转化政策与进展”为题，系统解读了国家科技成果转化相关政策法规与最新进展。她从政策制定与评估角度，为学员梳理了成果转化的制度环境与支持体系，帮助学员把握政策红利。

刘子铭研究员

东北大学信息学院电气工程系、流程重点实验室刘子铭特聘研究员以“新型电力系统信息-物理耦合环节的安全问题与应对方法”为题，深入分析了新型电力系统中信息与物理系统耦合带来的安全挑战。他介绍了AI技术在电网安全防御、协同优化控制等方面的应用，为能源领域智能化转型提供了新视角。

林浩哲秘书长

本次研修班由中国人工智能学会林浩哲秘书长主持，课程设计系统全面，既有宏观趋势研判，又有关键技术剖析，更有产业落地与成果转化案例解读。授课专家们倾囊相授，学员们积极互动，现场气氛热烈。通过四天的高强度学习与交流，学员们不仅加深了对人工智能前沿技术的理解，更提升了产学研融合与成果转移转化的实操能力。