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中信建投:10月宏观及资产配置·科技换主线

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本文转载自微信公众号:中信建投证券研究

文|周君芝 蒋佳秀 谢雨心 陈怡 吴彬 付思雨

9月资产预判回顾:

9月资产配置展望中,我们抓住了科技产业叙事以及美元流动性主线。略遗憾的是,此前低估了国内信用条件收缩带来的中债牛市中继行情,同时也低估了沃什加息在9月末对流动性资产(例如黄金)的压制。

10月宏观及资产配置

中美领导人会晤之后,有两个边际变化,一是中美经贸关系将更多聚焦科技金融,关税贸易博弈降温;二是中美对地缘问题取得一定共识

科技叙事尚未终结,然而中国美科技都转换主线。美国科技从上游资本开支转向下游应用,中国科技从海外算力映射转向国产替代和新技术

10月配置展望:中美风偏回升,科技换主线;美债有阶段交易机会,中债不追高;美元走平,人民币汇率升值阶段性见顶;金强于铜强于油。


9月资产围绕三条主线展开交易:加息落地、地缘风险、科技新叙事

9月核心的宏观变量有两个,一是加息以及地缘扰动之下油价破百;二是美股科技产业再现新叙事。

9月核心的资产主线逻辑是流动性风偏收缩,科技板块迎来内部的结构调整。

中国资产整体方向是A股先抑后扬、科技成长与微盘韧性凸显;债市窄幅震荡、超长端占优。

海外资产整体方向是加息交易以及AI应用交易,美股AI应用与CPU领涨;美债在熊市基调中利率再摸新高。

全球资产(大宗)方向是流动性敏感的金弱、铜强、铝稳;人民币在美元指数重回100的背景下逆势升破6.70。

10月宏观趋势研判:中美会晤利好、科技叙事蔓延

9月底中美高层会晤,将决定10月油价和美元流动性走势。会晤不改变中美关系的长期方向,八项共识意味着中美会谈成果较5月更多。

科技出现“新叙事”,Meta Muse点燃市场对AI下游应用的期待,AI景气度有望向更多细分领域扩散。

市场期待的内需总量政策,目前看总体稳定。降准降息未落地,财政延续结构性发力,四季度投资端改善更多来自前期财政延后进度。

10月组合配置可围绕以下三条主线展开

防御底仓:黄金震荡偏强、中枢上移。

结构性进攻:A股科技成长(AI硬件、半导体、通信),小市值弹性优于大盘龙头;美股侧重点由算力硬件转向AI消费应用与CPU链。

谨慎配置:不追涨中国长久期债券,建议久期中性;铝的供需最紧张阶段或已过去,走势趋于中性。

隐含的配置优劣排序:A股科技成长(小盘优于大盘)、黄金优先,美债或有交易性机会;美股中AI消费应用与CPU链、铜次之;原油价格偏谨慎。



























































10月需要重点跟踪四类变量:

一是三季度经济数据与财政支出、政府债发行节奏,决定政策加力预期与中国股债相对表现;

二是中美关系及地缘冲突、油价变化,决定人民币与中港风险溢价、通胀尾部风险。

三是二十届五中全会及四季度政策定调,决定国内风险偏好与政策预期;

四是美联储政策路径及美国就业、通胀数据,决定全球流动性定价与成长股估值;

若经济数据继续走弱而政策增量有限、美联储加息预期再度升温,需警惕成长股估值与人民币汇率同步承压;

反之,若五中全会释放明确的扩内需与科技加码信号、美联储加息靴子落地后转入宽松交易,科技成长、港股及人民币有望获得更强的风险偏好修复。


周君芝:浙江大学经济学博士,现任中信建投证券首席宏观分析师。曾获2023年wind第11届金牌分析师宏观第一;2023年21世纪金牌分析师宏观第四;2023年第11届choic最佳分析师宏观第三。曾于2017-2020年连续四年荣获“新财富”宏观第一名(团队核心成员),2017-2020年连续四年荣获卖方分析师“水晶球”奖第一名(团队核心成员)。

陈怡:宏观分析师,香港科技大学经济学硕士,负责国内实体、通胀、大宗商品等研究。

蒋佳秀:宏观分析师,上海财经大学本科,北京大学硕士。主要覆盖海外宏观经济、政策和流动性。曾任法巴银行环球市场部和东北证券首经团队宏观研究员。

吴彬:宏观分析师,香港中文大学(深圳)经济学硕士,专注汇率和全球流动性研究。

谢雨心:宏观分析师,西南财经大学经济学博士,美国德州农工大学访问学者。负责地产、出口和制造业投资等研究。

付思雨:宏观分析师,香港中文大学硕士,主要研究方向为全球财政和国内债市流动性。

证券研究报告名称:《科技换主线——10月宏观及资产配置》

对外发布时间:2026年9月28日

报告发布机构:中信建投证券股份有限公司

本报告分析师:

周君芝 SAC 编号:S1440524020001

陈怡 SAC 编号:S1440524030001

蒋佳秀 SAC 编号: S1440525050001

吴彬 SAC 编号:S1440526050001

谢雨心 SAC 编号: S1440525100001

付思雨 SAC 编号:S1440526070003

研究助理:杨振辉

声明:取材网络、谨慎鉴别

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