陕西
2026年8月28日，芝加哥大学宣布开设应用人工智能硕士（MS-AAI），为该校首个专门面向AI的硕士学位。申请通道已于2026年9月开放，首轮截止2026年11月9日。它被视为2027Fall最受关注的新增变量。
一、9个月、市中心校区、首届招生
据校方信息，MS-AAI由芝加哥大学物理科学部（PSD）授予学位、与数据科学研究所（DSI）联合建设，首届学生2027年秋季入学。硬指标很抓眼球：全日制、9个月、线下授课，上课地点在市中心校区而非传统主校区。校方以"小规模、精英班"定位这批学生，学费67,500美元，比两年制硕士省一年开销。
二、课程不只教模型，还教治理和落地
学生需完成4门核心课：AI基础与原理、高级AI架构与应用、AI安全与治理、AI价值创造与领导力；再从8门选修中选5门，须覆盖AI in Practice、Frontier AI（生成式AI与智能体）、Performance AI（工程实现）三个方向各至少一门。
"治理"和"领导力"进入核心课值得注意。业内观察人士指出，这反映用人市场的变化：企业需要的不再只是会训练模型的人，而是能把AI部署进业务、处理安全合规的人。校方也强调教师来自AI产业一线。
三、免GRE不等于降门槛
项目不要求GRE或GMAT，语言门槛为托福102或雅思7.0。多位从业者提醒，标化取消不等于录取变容易——GRE消失后，权重会压到课程匹配度、编程与数学成绩、项目经历、推荐信质量，以及文书里对AI的理解与规划。
官网定位很明确：面向已具备技术基础、准备"超越基础"的人。先修课包括面向对象编程、数据结构与算法、线性代数、概率统计、多元微积分、软件工程——不是零基础转码项目。有GRE高分的，业内建议提交。
材料里最特殊的是两段视频作品集（video portfolio），考察的不是剪辑技巧而是表达、动机与逻辑，是拉开差距的关键项。此外需简历、个人陈述、两封推荐信、成绩单和90美元申请费。
四、藤校同步加码，首届窗口期受关注
芝大并非孤例。2027Fall，多所美国高校把AI从计算机或数据科学下的分支单独拎出来设项目：宾大工程学院推出数据科学与人工智能工程硕士（DATS & AI），9月15日开放、早申11月1日截止；哥大MSAI面向具备Python与数理基础的理工背景申请者；伯克利MAIML由EECS与统计系联合授课；密歇根AI+ MEng覆盖多条工程赛道。
首届招生的吸引力在于：没有历史录取数据，观望者多，实际递交量可能低于预期；学校为保证生源质量，资源投入也更慷慨。
五、一份藤校录取样本说明了什么
业内一份录取样本显示：一位加州大学圣迭戈分校数据科学与数学双学位申请者，GPA 4.0、托福113、GRE 331，最终拿到耶鲁统计与数据科学、康奈尔ORIE（含1.5万美元奖学金）、宾大数据科学、卡内基梅隆MCDS录取。
复盘中，被强调的不是某一项高分，而是方向一致性：两段科研分属数学与数据科学、各持续一年以上，在文书里串成"产生兴趣—科研训练—拓展视野"的主线。多位顾问认为，顶校的筛选逻辑正从"看亮点"转向"看连贯性"。
六、三件要赶在首轮前做完的事
第一，对照先修课清单自查，缺的用科研或实习经历补证明；第二，提前打磨视频作品集与文书主线；第三，尽量赶前两轮递交——项目招满即止，通道可能提前关闭。
新项目是机会也是信息差：课程与师资仍在磨合，选校前建议回官网核对课程设置再判断匹配度。
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