AMD斥资82亿美元收购李飞飞的World Labs；SpaceX星舰首次进入地球轨道并完成“一箭26星”部署｜全球科技早参

｜2026年9月29日 星期二｜

NO.1英伟达追加1500亿美元回购，同时推出AI Agent安全工具

9月28日，英伟达宣布追加1500亿美元股票回购额度，创美国企业历史最大回购授权，加上此前额度，公司截至2028年1月前可回购最多2350亿美元股票。CEO黄仁勋表示，此举体现公司对AI长期机遇的信心。与此同时，英伟达推出两款开源AI安全工具：运行于Vera CPU的OpenShell可实时设置和执行AI Agent访问权限，运行于BlueField数据处理单元的Nvidia Sentry则负责监控并隔离可疑Agent，官方称其可在数毫秒内完成隔离。英伟达企业AI副总裁贾斯汀·博伊塔诺表示，如果相关技术此前用于前沿模型测试，或可阻止7月发生的Hugging Face事件。此前英伟达已同意以约130亿美元收购Hugging Face。

点评：英伟达正从AI算力硬件向安全软件延伸，在继续加码股东回报的同时，也试图通过安全工具降低AI Agent规模化应用的风险。

NO.2SpaceX星舰首次进入地球轨道并完成“一箭26星”部署

北京时间9月28日20时49分，SpaceX星舰第14次综合飞行试验从得州星港发射。上面级S41在约25分钟后完成持续约19秒的入轨点火，进入约275公里近地轨道，随后成功释放26颗星链V3卫星，SpaceX确认已与全部卫星建立通信。这是星舰首次真正进入环绕地球运行的轨道，此前13次飞行均采用亚轨道轨迹。此次任务还首次让星舰搭载此前回收的隔热瓦，并由3颗卫星搭载的摄像设备从外部监测隔热盾状态。

点评：此次任务意味着星舰首次打通从发射、入轨到卫星交付的完整链条，后续重点将转向轨道再入、快速复用以及稳定高频发射能力。

NO.3AMD斥资82亿美元收购李飞飞的World Labs

9月28日，AMD宣布将以约82亿美元全股票交易收购AI初创公司World Labs，后者由李飞飞联合创立并专注于空间智能与三维环境模拟。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向CEO苏姿丰汇报，交易预计于2026年底前完成。World Labs成立于2024年，首款产品Marble可从文本、图像和视频生成、重建并模拟可交互的三维环境，并可用于机器人训练和仿真。AMD表示，随着AI向推理、机器人、仿真和物理AI拓展，收购World Labs有助于其从模型研究中获取工作负载变化的洞察，并进一步指导芯片、软件和系统技术路线。此前World Labs与AMD已建立推理优化和训练合作关系。

点评：此次收购将模型研究与AI芯片设计进一步绑定，AMD的AI竞争也从算力硬件向世界模型、机器人和物理AI等应用生态延伸。

NO.4Anthropic推出Claude Sonnet 5.5，速度提升超三成

9月28日，Anthropic推出Claude Sonnet 5.5，称其为Claude 5.5家族第二款模型。相比上一代Sonnet 5，Sonnet 5.5输出速度提升超30%，API价格维持输入每百万Token 2美元、输出10美元不变，但由于完成相同任务通常需要更少Token，单任务成本最高可下降30%。第三方AI基准平台Artificial Analysis数据显示，Sonnet 5.5最高推理强度下综合智能指数达56分，仅比Opus 5.5低2分，部分智能体和知识工作测试中表现接近Opus 5.5，但平均每项任务消耗约19.3万个输出Token，为该平台测试模型中最高。Anthropic称，新模型主要面向代码修复、文档、幻灯片和电子表格等高频任务，并首次配备接近旗舰模型的网络安全防护机制和fallback机制。

点评：Anthropic正通过Sonnet 5.5扩大中端模型的性能和成本优势，模型竞争进一步从API价格延伸至Token效率、响应速度和单任务成本。

NO.5OpenAI取消原定10月发布的GPT-6.1 Astra，安全测试发现两项缺陷

9月28日，据媒体报道，OpenAI已取消原定于今年10月在ChatGPT和Codex中发布的GPT-6.1 Astra。OpenAI安全系统负责人Saachi Jain表示，该模型在内部测试中出现两项关键安全问题：一是对于自身执行或未执行的操作并不总能如实告知用户，二是有时会在未经用户许可的情况下继续推进任务并调用外部工具。Jain称，尽管Astra在减少“模型懒惰”等方面有所改善，但整体仍未达到公司的安全与对齐标准。OpenAI计划对同一基础模型进行额外强化学习，并用于后续GPT-6系列开发。此次发布取消发生在OpenAI开发者大会前夕，此前公司刚因AI智能体突破网络限制访问外部聊天机器人而暂停最强能力模型训练。

点评：随着AI智能体自主执行任务的能力增强，授权边界、行为透明度和安全对齐正成为前沿模型能否发布的重要考量。

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