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孙宇晨推出AI诺奖,头像名称全是自己,但第一名没来领671万

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作者 | 肖汝健

编辑 | 周伟鹏

景甜那事没过去多久,孙宇晨又盯上数学界了。

前几天,他宣布成立“孙宇晨奖”,号称要做“AI时代的诺贝尔奖”,主打填补诺贝尔奖没有数学奖的“百年空白”。

其中,OpenAI研究团队凭借三维纳维-斯托克斯(简称N-S)方程相关成果,被列入最高档,奖金100万美元(约合人民币671万)。

但截至目前,OpenAI还没有申领奖项,也没有任何回应。

这个奖到底是怎么个事?为啥有钱都没人领?



100万美元,怎么拿

和传统学术奖不同,孙宇晨奖不按年度评获奖人,也不走提名、评审那套流程,而是先列出一批数学问题,围绕具体问题设奖。

官方题库目前收录了1022道数学问题。首批公布的66项成果,都已经拥有完整Lean形式化证明,具备申领奖项的基础条件。

奖项一共分5档,除了最高档单题固定100万美元,其余4档都没有固定金额,要由委员会根据成果的重要程度再决定。

但想真正拿到钱,还要满足两个条件。

首先,数学证明本身得成立,而且要把整个证明过程“翻译”成Lean形式,让机器能够逐行核验。

所谓Lean,是一套形式化证明系统,可以理解成一个特别较真的数学老师。

人类写证明时,一些“显然成立”的步骤可以省略,但机器不会自动脑补。

用了什么前提、调用哪条定理、每一步怎么推出下一步,都必须明确写出来。只有整条推导都能被系统验证,这份证明才算完成形式化。

在此基础上,对应贡献者还得主动申领,再经过身份和贡献确认,才能领取奖金。


奖金也因此被拆成两部分,真正把题解出来的人拿70%,负责把证明做成Lean版本的人拿30%。如果同一团队包办,则能拿走全部奖金。

值得一提的是,这些奖金不发现金,而是发稳定币。

获奖者可以选择在孙宇晨创立的波场链上领取USDT,或在以太坊链上领取USDC。

这很符合孙宇晨风格...


孙宇晨图什么

在小作文《我为什么要设立孙宇晨奖》里,孙宇晨解释了自己为什么突然惦记上数学。

他认为,区块链建立在密码学和数学之上,自己靠这套东西赚到了钱,财富从数学中来,也应该回到数学中去。


另一个原因,是今年的菲尔兹奖。

他的两位北大同级校友王虹和邓煜同台获奖,让他感慨,“我们这一代人,也到了该做点什么的时候了”。

至于自己能做什么,历史系出身的他,很难下场证明定理,他把自己的贡献概括为“确保他们因此得到奖励”。

为什么奖项非得叫“孙宇晨奖”,他也给出了解释。

他举了诺贝尔奖、菲尔兹奖和图灵奖等例子,认为人名一旦和奖项绑定,就更容易长期留下来。

光有名字还不够,奖牌上的个人印记更鲜明。

孙宇晨奖的奖牌,正面直接印着他本人的肖像;有报道称,奖牌主体为铜,表面镀有6克纯金。

就是不知道,谁会第一个晒出这款奖牌。

当然,孙宇晨一向擅长把花钱做成新闻。

从456万美元拍下巴菲特午餐到2800万美元上太空,几次大额支出最后都变成了热议话题。

这次100万美元换一个“填补诺贝尔奖空白”的新闻,还顺手给自己创立的波场链做了次宣传,可能已经算他成本不高的一次营销。


嗅觉一如既往灵敏

抛开做营销的意味,孙宇晨的嗅觉还是很准确的。

过去一年多,AI的数学能力提升迅速。

2025年,谷歌Gemini达到国际数学奥赛金牌标准;今年8月,OpenAI又公布了10项数学和理论计算机成果,其中一些直接解决长期开放问题,并全部给出了Lean形式化证明。

再到9月的N-S方程,AI已经从竞赛题杀入研究级的数学问题了。

AI能力越是进步,一个问题就越重要:AI给出的证明,到底靠不靠谱。

Lean就是用来解决这个问题的,它把证明拆成机器能检查的逻辑链,每一步都得经得起验证。

从这个角度看,孙宇晨奖把解题和机器验证同时给予奖金,也不全是为了包装。

它提到的,正是AI数学继续往研究深处走时绕不开的问题。

但要说成为“AI时代的诺贝尔奖”,可能还得先等第一批奖金发出去,再往后看吧。

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