北京
国家知识产权局信息显示，广州至远海洋科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的核电浮标海洋环境数据感知系统”的专利，公开号CN122817812A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明属于人工智能与海洋环境数据处理技术领域，具体为基于深度学习的核电浮标海洋环境数据感知系统。系统依据监测变量、采样时刻、到达时刻及质量标记构建异步观测序列，利用深度时延编码网络获取变量间动态时滞并形成校正时间片，以监测变量和核电浮标为节点、以动态时滞和空间关联为边构建动态时空关联图，通过图神经网络和多尺度时序解码生成缺失或异常数据的重构候选值，依据时间连续关系、变量响应次序及浮标传播次序进行筛选并确定可信度，按照可信度调整后续时间片的节点特征贡献度和边权重。可减少采样不同步及传输延迟引起的数据错位，限制低可信重构结果扩散，使恢复数据保持时间连续性、变量关联性和空间传播一致性。
天眼查资料显示，广州至远海洋科技有限公司，成立于2006年，位于广州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1100万人民币。通过天眼查大数据分析，广州至远海洋科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目304次，专利信息33条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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