北京
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中秋祝福群发这件事，很多人试过让AI帮忙，结果往往是发到一半就乱了。傅盛做了一次不太一样的测试：让GPT-6连续执行120多条微信祝福任务，从头跑到尾。
这不是一句"帮我写条祝福"那么简单。整条链路里，AI要自己搜索联系人、核对身份、理解上下文、生成文案、执行发送，还要处理对方的回复。每一步都可能出错，而它要连着做一百多次。
长链条才是真正的考验
单次生成一条祝福语，对现在的大模型来说不算难。难的是把搜索、核对、撰写、发送、回复这些环节串成一条不断裂的链子。
链条越长，出错概率越会被放大。一个环节判断失误，后面全跟着偏。傅盛这次测试的重点，恰恰落在这种长链条交互的稳定性上。
被打断之后还能接上
更值得看的是中断恢复能力。任务中途被打断，AI能恢复到原来的状态继续往下走，而不是从头再来或者直接卡死。
这背后是状态管理上的进步。真实社交场景里，没人能保证一次任务从头到尾不被打扰，能不能接得上，决定了AI是玩具还是工具。
傅盛给出的结论是，GPT-6在长时间运行中保持了低错误率。120多条任务跑下来，这个数字本身就是对稳定性的一次实测。
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