你是不是刷到过不少AI抢饭碗的说法,天天提心吊胆担心哪天工位被机器人占了?我刚泡了一天杭州第五届全球数字贸易博览会,亲眼见了满场会干活的机器人,逛完一圈下来,原本悬着的心反倒踏实了,这里的门道真和网上说的不一样。
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进馆逛一圈你就能发现,AI发展实在太不均衡,有的赛道都冲去海外赚真金白银了,有的还只能乖乖给人类打下手,根本挑不起大梁。二楼做咖啡的机器人跟前,队伍排得拐了弯,带拉花的咖啡比不少新手做的还漂亮,旁边四足机器人晃来晃去,围观的人挤了半圈。
内容创作绝对是AI跑得最快的赛道,现场参展的AI音乐工具,两年时间迭代了三百八十多个版本,海外已经攒了数万付费用户。普通人随便点几下就能完成编曲,还能一键生成配套的影像短片,国产AI漫剧都拿了海外电影节的奖项,人家业务已经铺去多个海外市场,还在往更长的影像内容方向探索。
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这些活AI推进得快,核心是整个流程都能拆成固定步骤,转换成机器能识别的运行模式,学起来没什么难度。可一进到真实的物理场景,AI的推进速度一下子就慢了下来,很多关键环节还得人类来收尾。就说已经落地的保洁机器人,只负责擦台面、清理蹲坑这类重复性的脏活累活。
擦镜面、检查扶手干不干净这类,需要现场观察、靠手感判断好坏的细活,还是得交给工作人员来做。现实环境里藏着好多没法写进程序的经验,环境稍微变一点,机器就很难精准识别出细微差别。
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医疗展区的反差也特别清楚,现场展出的多款智能医疗应用,能搞定病史采集、院前急救辅助,还支持跨地域远程手术操作。但行业从业者实话实说,AI暂时还没办法独立完成诊断,诊断要结合患者的全部情况,还要承担对应的责任。AI给出的结论很难追溯推导过程,真出了错,后续权责怎么划分都扯不清。
说白了,AI推进的速度,全看人类的工作能不能标准化。能整理成固定规则的工作,AI上手飞快,需要临场感知、综合判断,还要承担责任的工作,AI想要独立完成还有很长的路要走。这不是单纯的技术短板,毕竟现实生活里的场景本身就充满变数,不可能全按剧本走。
AI技术往前跑,还有两件绕不开的事,制约着大规模普及,也是业内现在聊得最多的话题。这两道难关,比提升AI的基础能力更难突破,短时间很难找到完美的解决办法。头一件就是安全问题,现在大部分行业都把重心放在功能开发上,投在安全层面的资源并不算多,这会是技术普及最后的关卡。
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AI医疗就是最典型的例子,算法结果存在难以解释的问题,还可能出现信息泄露、判断偏差,甚至凭空编造结论。人类医生的判断有完整的行业规范兜底,出了失误能找到对应的责任人,AI不具备对应的主体身份,真出了差错,很难分清问题根源,责任归属也说不清楚。
现在很多企业都在优化算法模型,但安全问题的本质,是要建立一套适配新技术的权责规则,这套规则的搭建,需要长时间的摸索,急不来。除了安全,整个行业对未来发展方向也还没有形成共识,投资人内部看法都不一样。
有人看好数据积累,有人看重智能模型,还有人专注实际应用落地,大家争的不是技术手段,是这项技术到底该朝着哪个方向创造价值。资本扎堆涌入赛道的时候,很容易吹出行业泡沫,很多项目仅仅停留在展品阶段,很难真正落地到普通人的日常生产生活里。
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还有学者提醒,要是让技术主导了人的思考方式,人慢慢会丧失提问和独立思考的能力,技术本该服务于人,不能反过来让人被动跟着技术走。安全划定底线,价值指明前路,这两道考题,整个行业都还在摸索答案。
逛完整场展会,和不同从业者聊过之后,能感受到一个清晰的信号,人工智能越是强大,越会把焦点重新放回人的身上。我不觉得AI和人类是你抢我饭碗的对立关系,二者更多是搭档,一起突破现有的能力边界。
做实体智能体的年轻创业者,已经拿到不错的商业收益,依旧持续投入研发,他的目标不是单纯靠技术替换人力,是打造能完成当下人类做不到的工作的实体智能体。在他的设想里,是人的想法和愿景推着AI不断拓展能力边界,不是AI来替代人干活。
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资本市场选项目也把人的因素放在第一位,很多投资人判断项目,优先考量创始人本身,技术和市场随时会变,产品优势很难长久保持,但有韧性有长远眼光的创业者,总能一直找到新的路径。不少科研人员技术功底扎实,却很难做好企业经营,科研追求唯一正确的结果,经营需要多方权衡取舍,这个转变是很多AI创业者要跨的关。
医疗行业也在重新定义从业者的能力,懂医学又熟悉AI的复合型人才缺口很大,未来的医务工作者,不光要掌握医学知识,还要学会分辨AI输出的错误内容。机器能储存海量知识,但复杂场景下的抉择、与人共情的能力,到现在还是人独有的特质。
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现场有一幕我印象特别深,很多家长带着孩子来逛展,成年人还在担忧技术带来的冲击,从小成长在AI环境里的孩子,看待智能设备的心态特别平常,上手操作也比很多成年人熟练。两代人面对AI的心态差别很大,成年人习惯用过去的经验预判风险,孩子生来就处在人和智能设备共存的环境,对新技术没那么多畏惧。
成年人的顾虑值得重视,但新一代,说不定会用不一样的方式适应这个时代。技术一直在迭代,配套规则也在跟着更新,大众的认知也在慢慢转变,很多年后回头看,现在只是人工智能的起步阶段。机器刚刚尝试走进各类岗位,人类也在重新思考自己的定位。
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现场论坛有人问,站在当下该怎么面对这股技术浪潮,得到的回答特别直白,主动接触,亲身参与。我们没必要一直困在焦虑里,不用害怕新技术带来的改变,技术本身没有好坏,怎么使用技术,决定权还握在人的手里。技术变革的时代已经来了,勇敢去接触,遇到问题边走边找办法就好。
参考资料:新华社 杭州数贸会聚焦人工智能创新发展
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