北京
国家知识产权局信息显示，广州感应科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的支付优惠权益派发异常监测方法及系统”的专利，公开号CN122818143A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于深度学习的支付优惠权益派发异常监测方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取多源数据流；执行异步时间对齐，生成数据流特征序列；以各数据流特征序列作为异构图中的数据流节点，以不同数据流特征序列之间的时序关联关系作为跨模态边，构建特征层异构图；通过异构图卷积层进行邻域聚合，生成中间特征图；通过时序卷积网络提取时序演化模式，生成初始嵌入向量；计算初始嵌入向量的重构误差作为偏离评分，并与动态阈值比较，若超过则判定为异常派发事件，并输出异常类型标签；根据异常类型标签触发对应的阻断指令。本申请实现了多源异步数据流的有效融合和跨模态关联异常的捕捉，提高了异常检测的准确性和及时性。
天眼查资料显示，广州感应科技有限公司，成立于2016年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，广州感应科技有限公司参与招投标项目9次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可18个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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