北京
国家知识产权局信息显示，中国港湾工程有限责任公司申请一项名为“基于深度学习的履带吊安拆钢丝绳表面缺陷实时检测方法及系统”的专利，公开号CN122820653A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的履带吊安拆钢丝绳表面缺陷实时检测方法及系统，属于吊装作业安全监测与计算机视觉技术领域。针对履带吊安拆过程中钢丝绳变速收放导致表面缺陷帧间运动特征难以有效提取、影响实时检测精度的问题，提出：在采集钢丝绳表面连续多帧视频图像并实时获取线速度后，输入轻量化深度学习检测模型，对每帧图像独立提取空间特征图；将多帧空间特征图沿时间维度堆叠为三维特征体，利用一维时间卷积核沿时间维度滑动进行时序卷积；对时序增强的特征图进行缺陷分类与边界框回归，输出缺陷类别和位置。本发明主要用于履带吊钢丝绳表面缺陷的实时在线检测，在保证轻量化、实时性的同时，显著提升变速工况下的检测鲁棒性和准确性。
天眼查资料显示，中国港湾工程有限责任公司，成立于2005年，位于北京市，是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本600000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国港湾工程有限责任公司共对外投资了10家企业，参与招投标项目1047次，财产线索方面有商标信息30条，专利信息1086条，此外企业还拥有行政许可24个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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