AI 行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码

别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。

在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。

我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。

有些人专门找模型的麻烦，有些人设计它的性格，有些人走进机房，保证这些对话不会随着一次故障中断。

越狱负责人、数字催眠师以及......

美国的非营利研究机构 FAR.AI 最近在招一位「越狱负责人」，要找的是能发现别人发现不了的通用越狱方法的人，对象是被数亿人使用的前沿模型。这些模型身上有一整套层层设防的体系：输入过滤、模型自身的拒答、对推理过程的监控、输出过滤，还有账号层面的审查。

攻击者得把环节逐个拆开，再串成一条完整的路径，涉及的领域包括化学、生物、核与爆炸物，也包括网络安全和极端说服。

有人把这份工作叫作「数字催眠师」，靠暗语、伪装的故事、层层嵌套的逻辑，甚至古代密码学的思路，诱使模型交出危险的配方或攻击代码，再把全过程记录下来交给防守方。

招聘平台 ZipRecruiter 在 9 月初给出的平均时薪是 67.6 美元，多数人落在 59.6 到 78.4 美元之间。

算力越堆越高，耗电跟着水涨船高，科技公司开始为几十年后的电力操心。Google 在 9 月 1 日与 Fervo Energy 签下 396 兆瓦的地热购电协议，电站预计 2028 年投产，Google 还拿到了把总量扩到近 1 吉瓦的选择权。亚马逊在内华达与电力公司敲定了 700 兆瓦的无碳电力，Meta 的核能承诺据统计最高可达 6.6 吉瓦。

于是，一种新的职业开始在电力和土地的夹缝里生长：寻址官。他们要去偏远山区、废弃矿井和沿海滩涂评估，再坐下来同电力公司和监管机构谈判。

此外，伴侣型聊天产品的兴起，还催生出一批完全不同的工作。

相关团队发现光靠代码写不出让人愿意长期倾诉的对象。编剧、心理学家和小说家于是被请进来，为模型写世界观和成长经历，写童年创伤，再配上口音、情绪上的软肋和行为的边界，好让它在几个月的对话里始终像同一个人。

Character.ai 允许用户自己捏造角色，自 2025 年 11 月 25 日起又不再允许 18 岁以下用户与角色聊天。Anthropic 的哲学家 Amanda Askell 写过一份约 3 万字的文件，用来描述 Claude 应当是什么样的存在。

《华尔街日报》近日刊出一篇报道，主角是开头介绍过的弗吉尼亚州阿什伯恩一座 Digital Realty 数据中心的总工程师 James Waddy。

Waddy 今年 33 岁，拥有商科专科学历，此前在一家暖通空调公司做销售。

现在，他每天在近 9.3 万平方米的机房里走 3 万步，靠鼻子闻有没有设备烧焦的味道来判断过热，用手摸管道找裂缝，检查失灵的照明灯和变压器。上到屋顶，还要看几百台冷凝器有没有被爱啄东西的鸟弄坏。有的走廊长到技术员得踩滑板车通勤，站里备着床和淋浴间，遇上极端天气，要留下来守着服务器。

Digital Realty 估计旗下数据中心的可用时间达到 99.999%，下一个目标是 99.9999%，折算下来，一年的停机时间要从不到 6 分钟压到 30 秒左右。

下一批新岗位在哪里

AI 行业的瓶颈先在算法，后来移到算力，如今落在电力和土地上。

美国人口普查局的数据显示，2025 年美国私营企业每月花在数据中心建设上的钱约 400 亿美元，十年前只有 18 亿美元。一栋数据中心楼的用电需求可以到 40 至 60 兆伏安，一个园区累计起来在 250 兆伏安以上，新增并网往往要排上好几年的队。

8 月初，得克萨斯州州长阿伯特宣布暂停数据中心的并网申请，第二天 NRG 在财报电话会上说，正与一家未具名的超大规模云厂商商谈一座 1.2 吉瓦的燃气电厂，目标是 2029 年底交付，业内把这种由用电大户出钱建电源的做法叫自带电源。电力采购、选址、对冲这类岗位应运而生。

Indeed 的数据显示，今年有超过 100 万人搜索过数据中心岗位，8 月的搜索量是 2022 年初的 8 倍。

数据中心的职位在员工福利方面也提供了显著的优势。在那些需要大量处理数据的工作岗位上，关于育儿假的福利描述出现的频率是其他职位的四到八倍。此外，90% 的安装和维护类数据中心职位，以及 80% 的 IT 支持类数据中心职位都提供退休金（相比之下，非数据中心职位的这些比例分别为 48% 和 38%）。因此，如果员工将技能应用于数据中心的相关工作，他们就能获得更多的福利。

照这个逻辑，追问下一个瓶颈在哪里，大致就能猜到下一批新岗位。

另一批岗位，多半是AI出了事才有的。

Experian 的 2026 年欺诈预测，把深度伪造骗过人力资源部门排在全年第二大欺诈威胁，企业开始需要能识破假面试者的人。

SANS 今年的网络安全人才调查发现，对新型岗位专才的需求一年间翻了一倍多，雇主正在增设的岗位里有 AI 安全工程师和 AI 治理分析师。

一家招聘咨询机构统计美国 AI 治理岗位的发布量，发现它们随监管时间表的到来一波一波地出现，跟模型发布的热度关系不大。这类岗位的命运与监管和事故的周期绑在一起。出了大事，招聘突然变多，风头过去，预算就又缩回去。

由 AI 催生的新职业究竟是不是「好工作」

9 月中旬，404 Media 披露了 OpenAI 一个代号 Project Lily 的项目：数百名外包人员登录后台，阅读真实的 ChatGPT 对话，先写下用户想要什么，再给三四个候选回答按 1 到 7 分打分，专门扣掉谄媚、满屏表情符号、自称有人类经历的回答。据说时薪超过 50 美元。

一位审核员对记者说，他不认为用户会想到有个外包人员正在分析这些对话。

2023 年初 TIME 的调查显示，OpenAI 通过外包公司 Sama，请肯尼亚的标注员筛查涉及性虐待、暴力和自残的文本，他们的税后时薪约 1.32 到 2 美元，一个九小时的班要读 150 到 250 段，接受采访的四个人都说自己受到了精神伤害，而公司提供的心理辅导既稀少又不管用。

之前火热的提示词工程师是典型的过渡型职业。ChatGPT 刚火的 2023 年，Indeed 上的相关搜索一度从每百万次 2 次涨到 144 次，之后回落，稳定在 20 到 30 次。微软 2025 年委托的一项调查访问了 31 个国家的 3.1 万名职场人，提示词工程师在企业打算新增的岗位里排倒数第二。

所以，不妨用两条标准衡量一份新工作：它是否依赖AI的某个暂时缺陷以及是否有物理、法律或责任上的硬约束。

技能是可迁移的，编剧、心理学家、地质学家、交易员和蓝领技工，都能在 AI 产业链上找到位置。

Indeed 的调查发现，数据中心里负责维护和安装的小时工，薪水比其他行业的同类工作高约 42%，Digital Realty 说刚入行的工程师年薪约 6.6 万美元，经验丰富的人可以超过 12 万美元。

电力、铁路、互联网都催生过当时人们看不懂的职业。David Autor 与合作者发表在《经济学季刊》的研究估算，2018 年美国约 60% 的就业落在 1940 年之后才出现的职位名称下，新工作的来源也在迁移：1940 到 1980 年主要出现在中等收入的生产和文书岗位，1980 年之后集中在高薪的专业岗位，另有一部分落在低薪的服务岗位。

放到今天的 AI 新职业上，颇有几分相似。

判断这些由 AI 催生的新职业究竟是不是「好工作」，还要看收入有没有增长，技能能否积累，劳动者能否承担得起转行成本，又有没有拒绝过量工作的余地。

一个人从写剧本转去设计虚拟人格，是拥有了更大的创作空间，还是只是在更短时间里交付更多内容。

支撑AI运转的人，也要在这场变化中得到更可靠的生活。

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