北京
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国家知识产权局信息显示，中远海运科技股份有限公司;复旦大学申请一项名为“一种基于AI模型反向传播的台风预报初始场优化方法及系统”的专利，公开号CN122818301A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于AI模型反向传播的台风预报初始场优化方法及系统。首先获取并预处理大气再分析数据，通过包含降采样、多气象变量极值交叉验证及位移阈值限制的追踪策略定位台风中心并提取初始场基础数据；加载预训练AI气象大模型，将初始场基础数据声明为可训练变量；前向传播输出台风预报数据后，在融合多维气象能量约束下构建湿能量误差目标函数并计算损失值；触发反向传播求解初始场梯度矩阵，采用空间滤波平滑降噪，在气象物理定律的惩罚约束下对可训练变量执行迭代更新，输出最优初始场以推演预报结果。本发明有效抑制了初始误差放大，克服了平滑数据引起的中心误定位问题，在消除梯度噪声的同时保证了物理一致性，显著提升预报精度。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
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