北京
国家知识产权局信息显示，后摩智能科技股份有限公司申请一项名为“大语言模型的后训练量化方法及系统”的专利，公开号CN122819343A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本申请涉及人工智能模型压缩技术领域,公开了一种大语言模型的后训练量化方法及系统。该方法逐Transformer块执行量化,并在级联量化输入下缓存浮点隐状态输出;对中间块,基于量化与浮点隐状态输出的残差计算hidden空间对齐损失,并结合残差分布在均方误差损失与Huber损失之间自适应选择;对最后一个块,经最终归一化层与词表投影头映射为概率分布后,按浮点概率降序取头部频带、聚合尾桶并重归一化构造band分布,于band单纯形上计算分布对齐损失。由此使中间层对齐与末层分布对齐相互配合,改善低比特量化下的级联误差传递稳定性与分布一致性。
天眼查资料显示，后摩智能科技股份有限公司，成立于2020年，位于北京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2362.6942万人民币。通过天眼查大数据分析，后摩智能科技股份有限公司共对外投资了6家企业，财产线索方面有商标信息63条，专利信息128条，此外企业还拥有行政许可13个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
