北京
国家知识产权局信息显示，深圳市赛诺杰科技有限公司申请一项名为“一种自适应频域净化与多粒度语义协同的视觉识别方法”的专利，公开号CN122821610A，申请日期为2026年8月。
专利摘要显示，本发明公开一种自适应频域净化与多粒度语义协同的视觉识别方法，属于计算机视觉与人工智能领域。该方法包括：首先采用Haar小波变换分解视觉特征为低频视觉特征分量与高频视觉特征分量，根据低频视觉特征分量生成空间门控掩码并应用于高频视觉特征分量执行频率感知选择；进而对高频视觉特征分量施加傅里叶变换，利用相位信息保留与身份相关的结构线索，同时抑制由幅度信息主导的风格变化；最后将低频视觉特征分量与类别级文本提示对齐，净化高频视觉特征分量与实例级文本提示对齐，联合多粒度跨模态对齐损失与标准行人重识别损失优化图像编码器。本发明有效削弱域相关噪声对高频表征的影响，提高模型在未知目标域中的泛化性能。
天眼查资料显示，深圳市赛诺杰科技有限公司，成立于2012年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本2057.61万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市赛诺杰科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目51次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息57条，此外企业还拥有行政许可11个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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