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合肥人工智能与大数据研究院申请基于特征级门控CVM的SEM图像轮廓提取方法专利,提高目标区域识别和轮廓提取的稳定性、连续性与准确性

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国家知识产权局信息显示,合肥人工智能与大数据研究院有限公司申请一项名为“一种基于特征级门控CVM的SEM图像轮廓提取方法及系统”的专利,公开号CN122820721A,申请日期为2026年8月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于特征级门控CVM的SEM图像轮廓提取方法及系统,涉及半导体图像处理技术领域。该方法通过获取SEM灰度图像及对应的二值设计版图掩膜,根据像素到设计版图区域的距离生成软门控权重图,并利用适配后的软门控权重图调制U‑Net骨干网络的多尺度特征;根据多尺度门控特征生成初始轮廓场、空间传播参数和空间阻尼参数,对二维阻尼轮廓振动方程进行离散迭代,得到最终轮廓场;根据最终轮廓场生成预测概率图,经二值化后提取目标边界轮廓。由此能够抑制复杂背景特征干扰,改善边界缺口和局部不连续,并降低轮廓振荡及过度扩张,提高目标区域识别和轮廓提取的稳定性、连续性与准确性。

天眼查资料显示,合肥人工智能与大数据研究院有限公司,成立于2022年,位于合肥市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析,合肥人工智能与大数据研究院有限公司共对外投资了7家企业,参与招投标项目9次,财产线索方面有商标信息2条,专利信息38条,此外企业还拥有行政许可2个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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