广东
以前面试产品经理，通常是先聊业务、聊项目，再看你写过的PRD和画过的原型。
但现在，评估顺序可能正在倒过来。
企业不再只听你讲做过什么，而是先看你用AI做出了什么：有没有可以体验的Demo？解决了什么问题？用了哪些AI能力？验证出了什么结果？
看完项目成果，面试官才会继续追问背后的用户、需求、方案和迭代细节。
相比一份完整的PRD，一个可以操作、可以验证的Demo，更能直接证明产品经理把想法落地的能力。
但是，做出Demo并不等于具备AI产品能力。现在生成一个页面、接入大模型，甚至搭建知识库和工作流，都变得越来越容易。
很多Demo看起来功能齐全，却没有明确的用户，也说不清到底解决了什么问题。这样的Demo只能证明你会使用工具，无法证明你能做好产品。
企业真正想看到的，是产品经理能否借助AI，把一个值得解决的问题，快速变成可以体验、可以验证的产品方案。
这背后，考验的是三项能力：
第一，能找对需求，把问题分析透
用户是谁？他在什么场景下遇到了什么困难？真正的痛点是效率低、成本高，还是体验不好？
AI可以帮你生成方案，却不能替你判断什么问题值得解决。如果需求没有分析清楚，做得再快，也可能只是在快速解决一个错误的问题。
所以，AI时代并没有削弱产品基本功。恰恰相反，当落地产品越来越容易，需求洞察和产品判断反而更加重要。
第二，能用AI把方案真正做出来
找到问题后，不能只停留在写文档、画原型和提需求。
你需要判断应该搭建智能体、使用RAG接入知识库，还是借助CLI和AI Coding工具，把核心流程直接开发出来。
产品经理不一定要成为程序员，但要理解AI的能力边界，并能借助AI完成基础开发，把想法Coding成一个可以操作的Demo。
第三，能做出来，也能讲出来、持续迭代
你要能讲清为什么选择这个问题、为什么使用AI、方案解决了什么，以及测试后做了哪些调整。
同时，还要让目标用户体验，根据反馈和数据持续优化产品流程、提示词、知识库与交互方式。
只有这样，Demo才不会停留在一次性的展示，而会逐步变成真正有价值的产品。
产品基本功决定你能不能找对问题，AI应用能力决定你能不能把方案做出来，表达和迭代能力决定你能不能证明价值。
这三项能力，正在成为AI时代产品经理新的竞争门槛。
那么，怎么来针对性提升这几方面的能力呢？
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AI时代，想要做出Demo会越来越容易，但能找对问题、做对判断，还能讲清价值并持续迭代，这才是持久不变的产品经理的核心竞争力！
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