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9月24日消息，阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构，成功研发出食管癌筛查AI模型DAMO EAGLE。该模型无需插管和造影，仅通过胸部平扫CT即可识别食管癌。相关论文已登上国际顶级期刊《自然·医学》。
DAMO EAGLE模型采用“先定位、后诊断”的两阶段深度学习架构：第一阶段通过分割网络精准“圈出”食管区域，排除周围结构干扰；第二阶段对食管区域精细分析，输出良恶性分类、病灶分割掩膜及AI关注区域热力图，让判断依据可见。
DAMO EAGLE已在3个国家超过8万例患者上完成验证。论文显示，在机会性筛查场景下，模型对食管癌的敏感性（不漏报能力）达到90%，针对信号十分微弱的癌前病变，敏感性也有52.5%；经过大规模真实世界迭代后，模型在真实临床场景中的特异性（不误报能力）高达99.2%。（澎湃新闻记者 季敬杰）
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