扫码、NFC、刷脸：盛马如何打造更灵活的无人购物体验

随着数字消费不断深入线下商业，无人零售正在从“有没有”走向“好不好用”。

2026年，商务部等8部门印发《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，提出加快发展智能零售、建设智慧商店，推动人工智能技术在消费场景中的应用；随后发布的零售业创新发展政策，也进一步提出推广“人工智能+”，拓展无人售货等场景。

对智能零售设备而言，这种变化不只是识别算法、后台系统越来越智能。站在消费者一端，更直接的感受其实是：买东西能不能更简单、更顺畅，也能不能给不同用户留下足够的选择空间。

围绕这一点，盛马在AI视觉开门柜上提供扫码、NFC、刷脸等多种交互方式，并将其与AI视觉识别、自动结算等能力结合，持续优化无人购物的完整体验。

01｜从“能自助购买”，到“更方便地购买”

早期自动售货设备首先解决的是一个基础问题：没有店员值守，消费者依然可以买到商品。

随着无人零售逐渐进入校园、工厂、园区、酒店、景区、交通枢纽等不同场景，消费者面对智能设备的频率越来越高，对购物体验的要求也随之发生变化。

操作步骤是否简单、交互方式是否熟悉、购买过程是否需要长时间等待，都会直接影响一次无人购物的实际感受。

因此，今天的无人零售设备需要解决的，已经不只是“自动完成一笔交易”，而是尽可能降低人与设备之间的交互门槛。

技术越向前发展，消费者真正需要面对的操作，反而应该越简单。这也是盛马持续丰富无人购物交互方式的出发点。

02｜为什么无人购物需要不止一种“打开方式”？

现实消费场景中的用户并不完全相同。

有人已经习惯扫码，有人更习惯使用手机的近场交互，也有人愿意通过刷脸完成身份验证。对于一台面向公共场景、服务不同年龄和使用习惯人群的智能售货设备而言，很难要求所有消费者都按照同一种方式完成购物。

因此，多种交互方式存在的价值，并不是简单增加几个功能，而是让设备具备更强的用户适应能力。

这一变化也与当前智能服务更加重视便利与选择并存的方向一致。对于无人零售而言，这也提供了一个值得关注的思路：

更智能，并不意味着只有一种技术路径；真正成熟的交互设计，应当在效率、便利和用户选择之间找到平衡。

03｜扫码、NFC、刷脸，让消费者拥有更多选择

基于不同用户的使用习惯，盛马570L、1130L视觉开门柜提供扫码、NFC、刷脸等多种身份验证方式。消费者完成身份验证后即可打开柜门，自由选取商品，关门后由系统通过摄像头与AI算法进行商品识别并完成结算。

三种方式对应着不同的使用习惯。

具有较高的用户熟悉度，消费者按照日常移动支付的操作习惯即可完成相应流程。

NFC碰一碰进一步简化了交互动作，缩短购物决策和操作步骤。

刷脸则为消费者提供另一种身份验证选择，在特定使用场景下，可以减少拿出手机、打开应用等操作。

对盛马而言，这三种方式并不是彼此替代，而是共同构成更加灵活的无人购物入口。不是让消费者学习如何使用一台机器，而是尽可能让机器适应消费者已经熟悉的使用习惯。

04｜真正顺畅的体验，不只发生在“开门”这一刻

一次无人购物看似简单，但从消费者走到机器前，到最终完成交易，背后实际上需要多个系统共同配合。

身份验证之后，消费者自由拿取商品后，AI视觉系统需要完成商品识别；关闭柜门之后，系统还需要完成订单结算。

因此，盛马对购物体验的优化，并没有停留在扫码、NFC和刷脸这三个入口。

目前，盛马AI视觉开门柜已经形成由AI双摄识别、自动结算、UPS智能续电、自动回弹柜门以及PC端与手机端SaaS智能后台等组成的产品能力体系。双门机型还配备双系统、双支付通道，可支持两名顾客同时购物，以适应学校、工厂、景区等集中客流场景。

这些功能单独来看各有作用，但最终服务的是同一件事：让一次无人购物从进入、选购到结算，都能够更加连贯。

也正因此，今天的智能售货设备已经不再只是一个装有智能支付功能的柜体，而是识别、控制、支付、软件和硬件共同协作的一套智能零售终端。

05｜让技术走到幕后，让购物回归简单

智能零售的发展，并不意味着消费者需要理解越来越多的技术。

AI识别、智能控制、支付系统、物联网和后台管理可以越来越复杂，但最终呈现在消费者面前的，应该是一件越来越简单的事情——需要的时候走到机器前，用自己熟悉的方式打开柜门，选好商品，然后完成购物。

盛马自2015年进入智能无人零售领域以来，持续投入人工智能、物联网、智能控制及相关软硬件技术研发，并围绕不同商品、场景和客户需求建立了AI视觉开门柜、弹簧售货机、智能格子柜及专用设备等产品体系。

从扫码，到NFC、刷脸，再到AI识别和自动结算，交互方式不断丰富的背后，并不是为了让设备显得更加复杂。相反，盛马希望通过更多技术选择，把复杂留给系统，把简单留给用户。

让设备适应场景，让技术服务体验，让每一次无人购物更加自然、便捷与灵活。