美国失业潮来袭！没想到，年薪15万白领最先出局，AI到底要收割谁

2026 年 6 月 4 日，美国一家专门统计企业裁员的机构放出 5 月就业统计，当月企业公开裁员 9.7 万人，四成裁员理由直接写着 AI 替代。这是他们从 2023 年跟踪 AI 相关裁员以来，单月最高记录。

更耐人寻味的是，这波下岗的主角不是柜员、快递员、流水线工人，而是坐在办公室里、年薪15万美元起步的中层白领。企业业绩越好，他们越危险。这到底是技术革命，还是资本借AI之名甩包袱？

年薪 15 万中层最先被清理

早些年大家心里都有个固有印象，只有亏了钱的公司才会动手裁员，靠砍人头渡过难关。可 2026 年上半年，这套老路子已经行不通。

我们先从金融科技公司 Block 说起。2026 年 2 月 26 日盘后，杰克・多尔西对外公布调整计划，一万多人的团队直接压缩到 6000 人以内，一口气裁掉 4000 名员工，裁员比例接近四成。

他写给股东的信件写得很直白，公司经营没有出状况，业绩稳稳当当，做出裁员选择，就是小团队搭配智能工具，干活效率远比庞大的人员班子更高。

彭博社后续跟进的报道也把账算得很清楚，Block2025 年全年毛利润 103.6 亿美元，对比上一年涨了 17%，第四季度收益也超出市场预判，账上躺着大把收益，照样大规模动手裁人。

再看资本市场的反应，裁员消息传开，Block 盘后股价直接冲高，最高涨幅摸到 25%。

多尔西还给内部定下新目标，要把单人创造毛利润从 50 万美元拉升到 200 万美元。投资者用真金白银投票，少一个在岗员工，公司市值反倒往上走一大截。

甲骨文同样照着这套逻辑做事，业绩创出新高的同时，大刀阔斧精简内部中层人员。

这么看来，企业评判岗位的标尺已经换了。从前看你肯不肯出力，在岗年限多长，薪资水平高低。现在心里只掂量一件事，手头这份工作，软件工具能不能接手。

年薪 15 万美元起步的中层，刚好踩中全部不利条件。拿的薪水高，日常工作很多内容可以标准化处理，产出全部可以数字化呈现。写常规报告、整理表格数据、跟进普通项目、维护客户记录、写模板化代码，这些活交给生成式 AI，完全能够承接。

高学历拿评优也守不住饭碗

不少人心里一直揣着念想，学历过硬，平时工作表现拔尖，饭碗就稳当。2025 年底的一组官方数据也直接打碎这份自我安慰。

2025 年 12 月 31 日，纽约联邦储备银行发布应届大学毕业生劳动力市场分析。

22 到 27 岁美国大学毕业生，账面正式失业率 5.7%，看着不算吓人。但看另一组数字，不充分就业率来到 42.5%，创下 2020 年疫情爆发之后的高点。

什么叫不充分就业，简单讲就是手握本科文凭，干的活根本不需要大学学历。寒窗四年交完高额学费，最后跑去送餐、做门店店员、餐馆打杂，学到的专业本事完全派不上用场。

国内职场同样躲不开这股冲击。2026 年 5 月 13 日，脉脉高聘对外发布春招职场洞察报告，点出很现实的局面。企业调整人员编制的时候，已经不再翻看员工过往考评记录。

有连续好几年拿到优秀评价的老员工被约谈劝退。不是干活偷懒摸鱼，企业给出的说法很直白，新人配上大模型，一样可以完成手上全部工作。

企业思考问题的角度彻底变了。不再琢磨这个员工值不值得留下来，转而权衡这个岗位，还值不值得开出高薪聘请人手。

学历、工龄、年度评优，过去三件护身筹码，现在全部失效。

这一轮裁员最扎心的地方就在这里，它不会专门挑混日子的懒人下手，专门清算那些高度标准化的工作内容。辛辛苦苦熬出来的资历，一瞬间就失去分量。

黄仁勋戳穿资本的公关话术

企业对外宣布裁员，张口就把原因归到 AI 头上，难道真的全是技术造成的结果？英伟达的黄仁勋直接说出不一样的看法。

2026 年 5 月 25 日，黄仁勋接受新加坡 CNA 亚洲新闻台专访，讲得十分坦率，把裁员全部算在 AI 身上，只是企业偷懒的公关说辞。

他直说，生成式 AI 真正深度嵌入各家公司业务流程的时间并不算久，不少企业本身内部管理一团糟，财务承压，战略方向跑偏，刚好赶上 AI 这个热点，把自身的人员调整包装成技术转型。

瑞典金融科技公司 Klarna 就是活生生的例子。2024 年这家企业大肆宣传 AI 客服，裁掉大批人工客服，对外宣称一套 AI 系统可以抵得上 700 名工作人员。

可走到 2025 年年中，公司悄悄重新招聘人工客服。复杂的客户纠纷，AI 处理起来漏洞百出，客户满意度一路往下掉，只能重新招人收拾烂摊子。

英国《国际财经时报》2026 年 7 月 3 日刊文分析，Klarna 的遭遇并不是个例。一大批早早激进用 AI 替换客服岗位的公司，后面都回头补充人手。AI 应付重复机械任务没问题，但安抚情绪、复杂谈判、承担责任兜底这类事情，机器现阶段还扛不下来。

这就意味着，现在这波岗位缩减，是多重因素搅在一起。一部分确实是 AI 技术替代带来的变化，另一部分是企业借着风口顺势精简人员。分不清这两块因素，很容易误判自己未来的职场处境。

我个人觉得，大家不要被 AI 一夜取代人类的说法带偏。裁员是最终出现的结果，AI 很多时候只是被拿来当挡箭牌。

普通人往什么方向走才能稳住局面

把目光放得再长远一些，未来几年职场变化的轮廓已经慢慢显现。

2025 年 1 月 7 日，世界经济论坛发布《2025 未来就业报告》，调研全球一千多家头部雇主，拿到两组值得琢磨的信息。

四成以上雇主明确表态，走到 2030 年会持续砍掉可以自动化处理的岗位。接近八成雇主愿意拿出预算，给现有员工做技能再训练。

掰开来讲，企业不会彻底不用人干活，但留下来的人，思维方式必须跟上变化。

很多人会猜想银行保险行业最先出现大规模岗位流失，实际情况并不是这样。金融行业监管条条框框多，客户关系错综复杂，组织流程盘根错节，人员调整节奏偏慢。柜台线上化、网点缩减折腾十几年，属于温水煮青蛙。

真正被大刀阔斧调整的，集中在科技互联网、传统制造领域的中层白领。他们手上的工作标准化程度高，最先成为调整对象。

Meta 就属于很典型的案例，公开信息显示，2026 年 Meta 调整接近 8000 个岗位，同时把不少原有员工调配到 AI 核心业务板块。

新增机会藏在什么地方，脉脉高聘春招调研给出线索。增量岗位集中在 AI 系统校验、智能运维、业务决策、异常处理。这些岗位有个共通点，从业者要吃透业务，具备独立判断能力，能够扛住最终结果。

这里要注意一个现实反差。写基础方案、整理批量数据、机械跑流程的岗位，名额持续收缩。需要做决策、扛住结果、搞定复杂矛盾的岗位，反倒愿意涨薪招人。

在我看来，职场人突围的思路并不复杂。千万不要和 AI 比拼记忆速度、重复干活的效率，拿人的短板去碰机器长处，肯定要吃亏。要朝着机器很难搞定的方向打磨自己，吃透真实业务，懂得协调多方资源，敢于对最终结果担责。

往后十年职场，更需要三类人。做 AI 的监督校验者，把控业务走向的决策者，还有产出价值的创造者。只做信息传递的中间角色，生存空间会不断压缩。

往后每年还有几百万高校毕业生涌入求职市场。这群年轻人耗费大量时间金钱拿到文凭，又去哪里找到匹配自身付出的工作机会？旧的求职逻辑，恐怕已经解答不了这个问题。