扎克伯格终于让华尔街看到,AI除了烧钱,也可能真的能挣钱。
9月21日,Meta股价单日暴涨11.4%。
这不是因为财报超预期,也不是广告业务突然爆发。
真正的主角,是Meta刚上线十几天的AI Agent——Muse。
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Muse上线12天下载量约280万,迅速冲上美国App Store免费榜前列。更重要的是,它不是单纯陪你聊天,而是能替用户处理邮件、订机票、操作网页,甚至完成支付和交易。
然后,华尔街开始算账。
Jefferies甚至给出一个假设:如果Muse未来做到10亿用户,其中3%成为付费用户,仅订阅收入一年就可能达到108亿美元。
当然,这还只是模型,不是Meta真正赚到的钱。
但市场真正兴奋的,是另一个问题终于有了答案:
Meta砸进AI里的这些钱,终于有盼头赚回来了。
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2025年,Meta资本开支已经达到722亿美元。
到了2026年,公司最新给出的资本开支指引进一步提高到1300亿—1450亿美元。
两年加起来超过2000亿美元,而且大部分新增投入都和AI、超级智能实验室、数据中心有关。
问题是,钱花出去以后呢?
过去几年,科技巨头讲AI故事都差不多:
买GPU、建数据中心、训练更大的模型。
但华尔街还是会问:这些钱最后从谁身上赚回来?
Meta此前当然已经证明,AI可以提升广告推荐效率。
但那本质上还是“用AI让老生意赚更多钱”。
市场真正想看到的是:AI自己能不能成为一门新生意?
Muse恰好给出了一个可能的答案。
Muse并不是因为“比ChatGPT更聪明”才让华尔街兴奋。它最大的意义,是开始尝试直接向用户收钱。
Meta给Muse设计了免费版,也提供每月20美元和100美元的订阅。
这对Meta来说意义不小。
Facebook、Instagram、WhatsApp过去最核心的商业模式,一直是:免费吸引用户,再通过广告赚钱。
但Muse意味着另一种模式:用户使用AI,然后直接给Meta付钱。
而且如果未来Agent可以替用户订酒店、买机票、买商品、预约服务,收入还可能来自交易佣金、广告和商业导流。
这也是为什么Muse上线没多久,华尔街就开始给它做收入模型。
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Muse上线后,很快就遇到了Amazon的阻击。
因为过去你买东西,要先打开Amazon,搜索、看广告、比较商品,再下单。
但如果未来你只需要对Muse说一句:“帮我找一个100美元以内评价最好的咖啡机。”
Muse自己完成搜索、比价和购买。
那用户甚至不需要真正进入Amazon。
这时候,谁才掌握消费者?
是电商平台,还是AI Agent?
所以Muse真正抢的,不只是一个AI产品市场。
它想抢的是:互联网入口。
过去Google控制搜索入口,Amazon控制购物入口,Meta控制社交入口。
如果未来用户上网的方式变成:“告诉AI我要干什么,然后让它去完成。”
那么Agent就可能成为所有入口之前的那个入口。
这也是扎克伯格真正想要的位置。
反观之前AI的发展路径,OpenAI有模型,Google有Gemini,Anthropic有Claude。
模型今天领先,几个月后可能就被别人追上。
但Meta最大的优势,从来不是模型,而是用户。
Facebook、Instagram、WhatsApp每天覆盖数十亿用户。
所以扎克伯格真正有优势的地方是:只要做出一个足够好的AI,就可以直接塞进全球最大的互联网用户网络里。
别人做一个新AI,需要先抢用户。
Meta只需要在WhatsApp里多放一个入口。
只要几十亿用户里,有一小部分开始把工作交给Muse,再有一小部分愿意付费,这门生意就已经足够大。
这也是Meta暴涨的真正原因。
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现在就宣布Muse成功,显然还太早。
280万下载量距离真正的大众化,还有很远。
安全、隐私、稳定性问题也仍然存在。
但股票交易的从来不是现在,而是未来。
过去市场看到的是:Meta每年花上千亿美元建设AI基础设施。
现在市场突然发现:这些钱背后,也许真的能长出一门独立的新生意。
对整个AI行业来说,这可能意味着一个阶段性的变化。
过去是疯狂往AI里投钱的时代,AI最大的故事,是英伟达卖了多少GPU、微软建了多少数据中心、Meta又增加了多少资本开支。
而Muse火起来之后,华尔街开始重新计算:一个普通消费者,一年到底愿意为AI付多少钱?
如果这个问题最终有了答案,那么巨头们砸进去的上千亿美元,才真正有机会形成商业闭环。
所以Meta这次暴涨的原因,是烧了这么多年钱以后,扎克伯格终于让华尔街看到:
AI不只是能花钱。
它也许真的能收钱。
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