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对话德州仪器Henrik Mannesson:半导体,能源转型背后的“隐形推手” | 产业家独家

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新能源产业正在进入一场比规模扩张更难的变革。

过去十余年,这个行业解决的主要问题是规模和成本。光伏企业不断刷新组件效率、压低度电成本;储能企业把电芯越做越大、系统价格越打越低。

这是能源转型的上半场:用更低的成本,生产和储存更多绿色电力。

但进入2026年,一个新的问题正在成为全球能源产业必须回答的问题:

当越来越多的新能源接入电网,当AI正在创造前所未有的电力需求,我们如何让每一度电被更高效、更精准、更智能地管理?

要解决这个命题,不仅需要更大的组件和更便宜的电池,还需要更高效的电能转换、更精准的感知、更快速的控制,以及能够让不同设备自主协同的智能系统。

答案正在指向一个过去很少被普通人感知的技术——半导体。

想象一下当下新能源设备运行时会遭遇的那些最困难的问题:

  • 中午大量光伏电力同时涌入,晚上又快速消失,如何安全稳定地接入电网?

  • 一座大型储能电站包含上万甚至上亿颗电芯,任何一颗出现问题就会在储能系统内引起连锁式效应,如何准确判断哪一颗正在加速老化?

  • 当AI数据中心成为数百兆瓦甚至吉瓦级的新型负荷,现有电网又如何快速、可靠地把电送到每一块算力芯片?

正是半导体在背后发挥作用。半导体元器件,其实是一种是利用硅、锗等半导体材料特殊导电特性制成的电子组件。

它们藏在逆变器、储能柜、数据中心电源等设备的内部,从一度绿色电力被生产出来,到最终被电网和终端设备使用,它守在几乎每一个关键路口。

在光伏逆变器里,它像一名每秒工作成千上万次的“电力翻译官”,控制功率器件快速开关,把组件产生的直流电转换成电网能够接收的交流电;

在储能系统里,它又像一支全天候驻守的“医疗团队”,逐颗测量电芯的电压、电流和温度,判断电池还有多少电、老化到了什么程度,尝试在一个微小异常演变成热失控之前发出预警;

在运行周期长达二三十年的光伏电站里,半导体还承担着“安全哨兵”的职责,去检测可能产生的危险电弧。


半导体应用在能源设施的方方面面。图源:TI 官网

当能源体系向更复杂、更智能的系统进化,半导体不再只是辅助工具,而成为决定系统效率、安全与智能化水平的关键变量。

作为这场底层变革的关键驱动力之一,德州仪器(Texas Instruments, TI)凭借其核心半导体技术,深度参与并赋能着整个行业的转型升级。

作为全球领先半导体企业,TI 拥有超过8万款产品,提供业内品类最齐全的模拟和嵌入式产品组合。这家成立于1930年的公司凭借近一个世纪的创新和专业经验为全球客户提供服务。在能源领域,TI 同样深耕已久。

从智能电表,到光伏逆变器、储能系统和电动汽车充电设施;从高压电能转换、隔离和传感,到边缘AI和电池管理,TI 的产品与技术已经覆盖能源从生产、转换、存储到使用的多个环节。

近日,《新能源产业家》与德州仪器能源基础设施业务总经理Henrik Mannesson展开了一场深入交流。长期负责 TI 能源基础设施业务的他,几乎完整经历了半导体在能源系统中从辅助元器件走向核心控制层的过程。

在Henrik看来,过去十年,半导体在能源产业中的角色已经发生了根本变化:

“过去,半导体主要用于能源监测;今天,它已经真正走到了能源转型的中心。”

当能源产业的进化越来越依赖底层创新,半导体企业的价值也不再只是提供一颗性能更好的芯片,而是开始延伸至系统架构、软件工具、技术评估和长期支持。

在中国这个全球最大的新能源市场和创新试验场,这种趋势尤为显著。

Henrik在采访中多次提到一个词:技术伙伴(Technology Partner) 。

这是 TI 对自身在能源产业中的定位。TI 希望在客户决定“下一代能源系统应该是什么样子”时就参与其中,将半导体创新、系统知识、软件工具和本地应用支持带入产品开发,并从架构设计、技术评估一直陪伴到规模量产和长期运行。

这背后也是能源产业竞争逻辑的一次变化——新能源的下半场,企业开始比拼谁能在更复杂的电力系统中,依然交付效率、安全与长期可靠性,竞争将沿着设备一层层向下深入,最终触及的,正是那些肉眼看不见的底层技术。

新能源产业家与Henrik Mannesson的这场对话试图回答一个更深层的问题:

当能源转型从规模扩张进入底层创新,半导体企业将如何重新定义自己的价值,进一步赋能能源企业的发展?

以下为新能源产业家与Henrik Mannesson的对话:(为了阅读体验,文本做了优化)

01

以中国为镜:半导体从“监测电”到“管理电”

编者按:

如果要为全球能源转型寻找一个观察窗口,中国市场几乎无法绕开。

这里拥有全球规模领先的光伏和储能产业,也汇集了清洁大基地、独立储能、充电设施、虚拟电厂等多种应用场景。产业规模快速扩张的同时,新技术也在以更快速度进入测试、验证和使用。

中国企业所追求的更高效率、更强可靠性和更低系统成本,其实是全球能源产业正在共同面对的命题。只不过在中国,这些变化发生得更集中,也更快。

透过中国市场,可以看到能源转型进入深水区后的一个鲜明趋势:

十年前,半导体在能源领域还只是承担监测、计量的辅助角色;十年后的今天,它已经深入电能转换、安全控制、系统管理的每一个环节。

新能源产业家:您对中国的能源转型有什么切身的感受吗?

Henrik Mannesson:我每年会来中国两次,一方面与 TI 本地团队交流,另一方面也会拜访能源领域的客户。

当拜访中国的能源客户时,我能够明显感觉到,他们相信自己正在参与一场巨大的能源转型。

这些企业成长得非常快,也在积极拥抱光伏、储能、SST(固态变压器)以及其他新的技术方向。他们不仅将自己视为设备制造商,也认为自己是推动能源转型的一部分。这一点给我留下了非常深刻的印象。

新能源产业家:这种快体现在哪些方面?能举个例子吗?

Henrik Mannesson:最明显的是客户评估和导入新技术的速度。

从技术需求来看,中国客户与全球其他市场的客户没有本质区别,大家追求的都是更高效率、更强可靠性和更好的系统成本。但中国市场的创新速度往往非常快。

例如,当我们推出EIS(电化学阻抗谱)这类新技术时,很多中国客户会非常积极地进行早期评估,并迅速与我们的研发、应用和本地团队展开合作。

他们不会等到一项技术已经非常成熟、所有应用路径都完全确定之后再开始接触,而是愿意较早参与测试和验证,与我们共同探索这项技术如何进入实际系统。

这对我们来说当然是一种挑战,但也是我们非常愿意面对的挑战。

新能源产业家:这对 TI 提出了哪些不一样的挑战?

Henrik Mannesson:最大的挑战是响应速度和本地化能力。

客户迭代快,就意味着我们不能只靠总部输出标准化方案,必须有足够强的本地技术团队,能第一时间对接客户的定制化需求,快速解决系统设计里的实际问题。这要求我们不仅要懂芯片,还要懂客户的系统、懂应用场景。

新能源产业家:如果把视角从中国拉到全球,您认为过去十年能源产业最核心的变化是什么?

Henrik Mannesson:我认为一个非常重要的变化是,半导体已经从能源监测走向了能源转型的中心。


十年前,半导体在能源领域更多承担监测功能。

比如智能电表,当时电力系统刚刚进入数字化阶段,半导体主要用于数据采集、连接和防篡改,帮助系统更准确地“看见电”。

但今天,半导体承担的任务已经完全不同。在光伏逆变器中,它参与电能转换和实时控制;在储能系统中,它需要持续监测每一个电芯,并参与系统保护和电池管理。

从 TI 的角度看,正是高压电能转换、隔离和微控制器等技术的持续进步,使半导体从过去相对辅助的角色,真正进入了能源系统的核心环节。

新能源产业家:如果进一步拆解,半导体在哪些关键环节扮演了重要角色?

Henrik Mannesson:有几个不同领域,半导体都起到了重要作用。

首先是电能转换。今天很多发电和储能设备,包括光伏逆变器和储能系统,本质上都是直流系统,而电网主要运行在交流体系下,因此需要不断完成交流与直流之间的转换。

在这个过程中,宽禁带功率器件技术的创新,比如GaN(氮化镓),发挥了很大作用。

第二个方面是电池储能。随着光伏快速发展,中午时段会产生大量电力,需要通过储能实现跨时间调度。过去五年,电池储能系统因此迅速扩张。但系统规模越大,需要监测的电芯数量也越多。

每一颗电芯的电压、温度和运行状态都需要被准确感知,这对半导体的耐压能力、测量精度和可靠性提出了更高要求,这也正是我们电池管理技术线要解决的核心痛点。


一座储能电站往往包含成千上万颗锂电池,检测每一个电池成为巨大的挑战。图源:TI官网

新能源产业家:TI 对这场变化感受最深的是什么?

Henrik Mannesson:一个很明显的变化,是能源系统正在向更高电压、更大规模发展。


以电池储能为例,几年前我们接触的还是较小的电芯和小型系统,大多数系统是48V左右。今天,我们看到的已经是采用1500V电池系统的大型储能集装箱。

这对半导体提出了完全不同的要求:我们需要在高电压环境下实现非常高的测量精度,并尽可能把高压能力与高精度集成到单颗半导体器件中。

这是 TI 近年来持续推进的重要研发方向。

另一个让我们明显感受到变化的方向,是边缘AI。

很多新能源系统对时延和可靠性要求非常高。以电弧检测为例,系统既要可靠识别真正的危险电弧,也要避免把普通电气干扰误判为故障。在这类应用中,可以通过微控制器中的NPU(神经处理单元)加速神经网络算法,让设备在本地实时完成识别和响应。

从更高电压、更高精度,到边缘侧的实时智能,这些都是 TI 在能源转型中切身感受到的变化,也恰好对应了我们的三大核心技术方向。

02

TI三条底层技术线,重写能源系统的边界

编者按:

据IRENA统计,截至2025年底,全球可再生能源装机达到5149GW,占全球电力装机的49%;2025年全球新增电力装机中,85.6%来自可再生能源。

装机规模越大,挑战愈清晰,行业创新也在不断下沉。

Henrik将 TI 当前在能源基础设施领域重点投入的技术方向归纳为三条主线:电能转换、边缘AI,以及电池管理。

三者分别解决“电如何更高效地流动”“设备如何在现场自主判断”以及“电池如何被更精准、安全地使用”。

最终都指向同一个目标:让新能源系统从被动运行的电力设备,逐渐变成能够感知、计算和自我调整的智能系统。

新能源产业家:从发电侧到电网,再到终端用户,能源产业的每一个环节都在朝着更高效率、更高智能化发展。面对这些变化,TI 重点关注哪些技术方向?

Henrik Mannesson:主要在三个核心领域。

第一是电能转换。简单说就是让“电的转换过程更省电”,不管是光伏的直流电转成电网用的交流电,还是电池充放电的电压变换,损耗越低,最终能用的电就越多。

第二是边缘AI。光伏、储能、充电设施等设备分散在不同位置,边缘AI就是让设备自己变得更“聪明”,不用什么都传到云端去算,本地就能快速做决策。

第三是电池管理。储能系统中的每一颗电芯都存在差异,系统需要持续判断它的电压、温度、荷电状态和健康状态。规模越大,对测量精度、均衡能力和安全诊断的要求越高。


图源:新能源产业家制图

新能源产业家:我们先从电能转换谈起。在一套光伏或储能系统中,半导体是如何协同工作的?

Henrik Mannesson:对于光伏和储能系统来说,电能转换是贯穿整个运行过程的核心环节。

光伏组件和储能电池输出的是直流电,而电网使用的主要是交流电;与此同时,组件、电池、直流母线和用电设备之间也存在不同的电压等级。因此,系统需要不断完成交流与直流、高压与低压之间的转换。

在这一过程中,实时微控制器通常相当于整个系统的“控制核心”。

以 TI 的C2000TM实时MCU为例,它需要实时采集电流、电压等信号,运行控制算法,并向功率器件发出开关指令,从而精准控制电能的转换过程。

但仅有控制芯片还不够。围绕控制核心,系统还需要栅极驱动器、电流传感器、电压传感器、偏置电源和数字隔离器等器件协同工作。

如果说实时控制芯片相当于控制大脑,那么功率器件就是负责能量转换与输出的心脏,传感器则是感知环境的眼睛。

新能源产业家:能否举一两个案例,帮助我们理解这些技术方向是如何解决实际问题的?

Henrik Mannesson:一个例子是高压隔离。高压隔离能够帮助光伏、储能系统支持更高的直流电压。

仅仅提高隔离能力还不够,我们还需要让客户在使用这项技术的时候,更简单、容易。

比如IsoShieldTM,这是我们今年早些时候发布的技术。

我们把变压器、开关器件等集成到隔离电源模块中,使整个模块更小,也更容易使用。

过去,客户可能需要在电路板上分别放置隔离器件、外部变压器和其他外围器件。采用集成方案后,不再需要单独配置外部变压器。

这不仅能够减少电路板面积和外围器件数量,也能降低系统设计的复杂度,让客户更容易把隔离技术部署到实际产品中。


采用 IsoShield™ 技术的隔离式电源模块可将解决方案尺寸缩小多达70%。图源:TI 官网

新能源产业家:作为第三代半导体的代表,近几年,GaN(氮化镓)开始越来越多地进入新能源电力电子的讨论。您认为GaN相比传统硅器件具备哪些优势? 能给光伏和储能系统带来哪些改变?

Henrik Mannesson:GaN主要有三个方面的优势。

首先GaN可以支持更高的开关频率、更高的工作电压,并降低部分开关损耗。

提高开关频率后,电感、电容等无源器件可以做得更小。这些器件主要承担储能、滤波和稳压等功能,通常也是逆变器和电源系统中较为占用空间的部分。

因此,当无源器件的体积缩小时,整机可以在更小的空间内实现相同甚至更高的功率输出,进而提升功率密度。


TIDA‑010957:基于 GaN 的 15kW 至 30kW 双向三相加中性飞跨电容器参考设计。图源:TI 官网

GaN的另一个特点,是能够在较宽的负载范围内维持较高效率。

光伏逆变器并不是始终满功率运行:早晨和傍晚处于轻载,中午接近高负载;PCS(储能变流器)的充放电功率也会不断变化。

因此,行业不仅看峰值效率,也越来越重视轻载效率和全功率段效率。

第三个优势是可靠性。

效率提高意味着损耗和发热量下降,系统可以缩小散热器,甚至在部分设计中减少或取消风扇。

风扇属于机械部件,通常更容易随着时间推移出现故障。如果能够减少对风扇的依赖,系统的长期可靠性也有机会得到提升。

GaN改变的,不只是效率表上的小数点,更是整台设备的体积、重量、散热与使用寿命。


GaN的三大优势。图源:新能源产业家制图(根据 TI 官网视频)

新能源产业家:您提到的第二个核心是边缘AI,它和我们常说的云端 AI 有什么区别?

Henrik Mannesson:云端计算的优势是拥有非常强大的算力。我们可以把数据上传到数据中心,利用云端资源完成复杂计算。

但对于部分能源应用来说,时延和可靠性非常重要,完全依赖云端并不合适。

电弧检测就是一个典型例子。


为什么需要电弧检测。图源:新能源产业家制图(根据 TI 官网视频)

光伏系统的运行时间可能达到20至25年。长期运行后,组件之间的电缆、连接器或者螺丝连接可能逐渐松动,接触不良会产生微小电弧。

如果危险电弧没有及时被发现,可能造成设备损坏,甚至带来火灾风险。

但电弧检测的难点在于,系统运行中的许多普通的电气干扰,也会产生与电弧相似的高频信号。

一旦判断不准确,就可能造成断路器频繁误跳闸,影响系统正常运行。

边缘AI提供了一种新的处理方式。利用真实的电弧数据训练神经网络,让算法学习如何区分危险电弧和普通干扰,再把训练完成的模型部署到设备端,由控制芯片在本地完成识别和判断。

新能源产业家:为什么不可以放在云端去处理呢?

Henrik Mannesson:一方面,电弧故障需要实时识别和快速响应。系统越早切断危险回路,风险就越容易被控制。

另一方面,安全保护功能不能完全依赖网络。即使设备与云端之间的连接暂时中断,故障检测和保护机制也必须继续运行。

因此,我们将AI计算加速引擎集成到常用的控制芯片中。

客户不需要额外增加硬件,就可以直接在设备端运行AI算法,实现更快速、更准确的本地判断。

除了电弧检测,这类边缘AI能力还可以应用于智能充放电、故障预警等场景。


电弧检测示例。图源:TI 官网

新能源产业家:最后一个方向是电池管理。随着储能电池容量越来越大,电池管理的重点正在发生什么变化?

Henrik Mannesson:过去,电池管理的重点更多是准确测量电芯电压,并据此估算荷电状态,也就是判断电池还剩多少电。

但随着电池使用时间增加,电芯会逐渐老化。即使电芯电压相近,其内部老化程度也可能不同。

EIS能够提供新的信息维度。

把EIS部署到系统后,我们可以获得每一颗电芯的阻抗曲线,进一步判断电池内部正在发生什么。

借此系统不仅能更精准地判断电芯的老化程度,还能把剩余电量、电池健康度、老化影响三者清晰区分开,不会再混为一谈。


EIS在电池管理系统中的部署方式:系统向电池施加微小激励信号,同步采集电压和电流响应,再由控制器计算各电芯的阻抗特征,用于判断温度、SOC、SOH及异常风险。图源:TI 官网

传统BMS(电池管理系统)主要观察电池“表现得怎么样”,EIS则进一步判断电池“内部为什么会这样”。

这项技术一方面可以帮助储能系统更充分地利用电池中的电量,另一方面也能提升安全性。

单节电芯老化过程中出现的细微异常,有了 EIS 的精准监测,电池出现内短路、析锂、极片老化、电解液异常或连接松动时,阻抗谱可能提前发生变化。

因此,EIS有机会在电池明显发热、容量骤降之前识别异常,在事故发生前关停对应的电池模块,及时检查、更换异常电芯,把隐患消灭在萌芽阶段。

此外,随着电芯容量越来越大,客户也开始更多关注主动均衡,希望比传统被动均衡更有效地管理电芯之间的差异。

03

AI数据中心点燃新的能源周期

编者按:

2026年以来,一个新变量越来越不可忽视:AI数据中心。

国际能源署(IEA)最新发布的报告显示,2025年全球数据中心用电量已达485TWh,预计2030年将达到945TWh,接近翻倍。

AI数据中心带来的不只是用电量增长,更是一种全新的负荷形态:它需要全年不间断运行,单位空间内的功率持续攀升,用电需求还会随着模型训练和推理任务快速波动。

算力越密集,对供电效率、功率密度、热管理和系统可靠性的要求就越高,背后的电源系统也必须变得更高效、更紧凑、更稳定。

这为半导体打开了全新的增长空间。

新能源产业家:AI数据中心正在快速扩张,也带来了巨大的新增用电需求。从您的角度看,能源产业应该如何更好地支撑AI数据中心的发展?

Henrik Mannesson:数据中心扩张首先意味着更大的电力需求。

从能源供给来看,在全球很多地区,光伏已经是成本较低的发电方式之一,因此新增的大规模负荷自然会关注低成本电源。

但数据中心需要的是7×24小时稳定供电,而不只在正午有太阳时获得电力。

储能的价值就在于把光伏电量跨时间调度,在无光或负荷较高时释放,同时也可以承担本地缓冲与备用功能。

光伏和储能会是非常适合服务数据中心市场的两项技术。光伏解决低成本发电问题,储能则帮助数据中心获得全天候、可调度的能源。


新能源产业家:有观点认为,按照当前电网的状况,很难承载AI数据中心带来的巨大负荷。您认同这种判断吗?

Henrik Mannesson:我同意,按照很多地区电网今天的状态,不能简单地把一块巨大的新增负荷直接接入电网。

但我们也不能忽视一点,电网本身是可以升级的。

我不认为现有电网技术存在某种长期无法克服的障碍,关键在于采用新的设备和系统架构,提高电网输送、转换和调节电力的能力。

SST就是能提供帮助的技术之一。

新能源产业家:在这种背景下,SST为什么开始受到数据中心行业关注?

Henrik Mannesson:传统数据中心的供电链路通常比较长。

电力先从中压电网进入传统工频变压器,被转换为480V交流电;随后再经过整流器转化为高压直流电,进入机柜后还要继续降压,最终才能为GPU和其他芯片供电。

电能每经过一次转换,都会产生一定损耗,也需要相应的变压器、整流器、开关设备和散热系统,占用更多空间。

SST真正值得关注的地方,在于它将中压电网与AC-DC电能转换整合到了一套系统中。

对数据中心来说,这意味着它可以直接接入中压电网,获得更大的供电容量;同时,还可以将部分电源转换环节从IT机柜内部前移到机房外部,释放机柜空间,用于部署更多算力设备。

此外,SST后端还可以统一接入光伏和储能系统。

一方面,它能够支持数据中心“光伏自发自用、电网补充供电”的运行模式;另一方面,也可以通过储能平抑算力负荷带来的用电波动,并提供有功、无功功率支撑,减少负荷快速变化对电网的冲击。

新能源产业家:您认为SST会成为下一代数据中心和新型电网基础设施的关键组成部分吗?

Henrik Mannesson:我认为SST已经展现出很强的产业潜力,但它不会在短时间内全面替代传统变压器。

传统工频变压器经过了长期应用,在成本、寿命和维护体系方面已经非常成熟。SST则需要使用大量功率半导体、控制芯片、传感器和隔离器件,系统结构和控制逻辑更加复杂。

因此,SST首先可能应用在对功率密度、直流配电和灵活控制要求较高的场景,例如大型AI数据中心、直流微电网、充电基础设施以及新能源接入系统。

从产业阶段看,它仍处于从技术验证走向规模化应用的过程中。

新能源产业家:TI 并不生产SST,那半导体企业要如何参与其中呢?

Henrik Mannesson:SST本质上仍然涉及到电能转换。这是半导体企业参与的重点。

一个SST系统可能需要协调数十个高压功率转换模块。如何让这些模块精确同步,是整个电能转换行业面临的新挑战。

TI 在工业自动化领域已经积累了类似的底层能力。

TI 拥有超过8万款标准器件产品组合,这些产品被应用于能源、工业自动化等不同领域,可以借鉴在工业自动化领域积累的经验。

例如,工厂里用于协调多台电机运行的控制与通信技术,也可以用于协调储能系统中的多个功率转换模块,使其保持同步并稳定输出。

我认为这也是 TI 非常强大的地方之一。

面对SST这样的新兴应用,我们可以将不同领域已经成熟的技术和器件重新组合,帮助客户解决新的系统问题。

其实,TI 还有很多值得探索、了解的地方。

04

从芯片供应商到技术伙伴

编者按:

能源转型走到下半场,半导体企业的价值也在发生变化。

过去,客户更关注芯片本身的性能、价格和供货能力;如今,光伏、储能、数据中心与电网之间的联系日益紧密,设备架构和控制系统也变得更加复杂。

半导体企业与设备制造商之间的边界也正在被重新划定。客户需要的不再只是产品目录,而是能够理解应用、参与架构、协助验证并陪伴量产的长期伙伴。

新能源产业家:如今,光伏和储能行业越来越强调场景化与智能化。在这一趋势下,半导体企业与设备制造商之间正在形成怎样的新关系?

Henrik Mannesson:创新的半导体产品仍然是一切合作的基础,但今天客户需要的已经不只是一颗芯片。

随着能源系统复杂度不断提高,客户评估和使用新技术的难度也在增加。他们不仅需要硬件,还需要软件、评估工具、系统知识和应用支持,帮助完成设计、测试、验证和量产。

因此,我们希望成为客户的技术伙伴。


TI 如何全方位赋能客户(以集成EIS 技术的储能方案为例)。图源:TI

新能源产业家:您多次提到“技术伙伴”。对于 TI 而言,具体意味着什么?

Henrik Mannesson:TI 希望更深入地理解客户的系统,而不仅仅是了解某一个器件的工作方式。

例如,如果我们与电池制造商合作,就需要具备搭建和评估整个电池包的能力,理解不同器件在系统中如何协同,以及客户最终希望解决什么问题。

同时,本地支持也非常重要。我们需要在中国拥有能够直接与客户合作的销售和应用团队,理解中国可再生能源产业的发展方向,并与本地产业生态保持紧密联系。只有这样,才能让技术真正进入客户的产品。

新能源产业家:这对半导体企业提出了什么样的新要求?

Henrik Mannesson:技术伙伴关系在项目早期尤其重要。

当客户开始设计下一代能源系统、选择系统架构时,通常会面临很多技术路线和器件选择。如果我们能够在这个阶段与客户紧密合作,结合系统知识帮助他们评估不同方案,判断哪些 TI 技术更适合他们,这会非常有价值。

我们不希望等客户已经完成系统设计后,再去寻找能够适配的器件。因为早期的架构决定,会影响整个产品的效率、成本、可靠性和未来扩展能力。

当然,架构设计只是合作的第一步。

我们希望继续陪伴客户完成技术评估、产品验证和规模量产,并持续提供广泛、完整的产品组合。前面提到的电能转换、边缘AI与连接、电池管理,都不是依靠单一器件完成的,需要多类技术长期配合。

同时,能源基础设施的产品生命周期非常长。很多光伏系统预计运行20至25年。

客户会重视那些愿意从架构阶段一路支持到量产,并在产品长期运行过程中持续提供帮助的合作伙伴。

这就是TI希望成为的技术伙伴。

新能源产业家:您认为能源转型的下半场,还需要突破哪些关键瓶颈?TI 能够提供怎样的价值?

Henrik Mannesson:我们仍然处在能源转型的过程中,事实上,我们从客户那里听到的一个重要需求,是构网能力。

当光伏和储能在整个电网中的占比还比较低时,它们更多是接入并跟随电网运行。但随着这些系统占比持续提高,它们也需要承担维持电网稳定、支撑电压和频率的责任,真正具备构建和支撑电网的能力。

对 TI 来说,这意味着我们需要继续投资前面谈到的关键技术,包括电能转换、电流和电压检测、实时控制以及边缘AI。

只有这些底层能力持续进步,光伏、储能和SST等设备才能在更复杂的电网环境中承担更重要的作用。

新能源产业家:最后,您有什么话想对中国市场和中国的能源设备制造商说?

Henrik Mannesson:中国客户始终展现出非常快的创新速度,也非常渴望了解和评估新的技术。因此,对 TI 而言,中国不仅是一个非常重要的市场,也是部署和引入新技术的理想场所。

我们希望继续与中国客户紧密合作,把更多创新技术转化为真正能够进入市场的产品,帮助客户解决在能源基础设施市场中面临的最棘手问题。


05

结语

芯片的发展是一部创新史和叛逆史。

它不断反抗物理边界,反抗既有架构。七十多年前,半导体产业开始改变人类处理信息的方式;今天,它正在进一步改变人类处理能源的方式。

这场变化并不总是显眼。人们能够看到铺满沙漠的光伏组件,能够看到整齐排列的储能集装箱,也能够看到不断拔地而起的AI数据中心,却很难看到藏在设备内部的一颗颗芯片。

但能源系统每向前迈进一步,背后几乎都伴随着技术创新带来的一次升级。当能源转型进入下半场,行业要解决的是如何让一个由海量新能源设备构成的系统长期稳定运行。

这是一场更依赖底层创新的竞争。

在这样的产业阶段,半导体企业的价值也很难再被压缩成一个简单的“芯片供应商”。

TI 反复强调的“技术伙伴”,并不只是一个商业措辞。它代表了能源转型进入深水区后,一种新的产业协作方式:

由半导体企业、设备制造商和能源客户共同定义下一代能源系统,把底层创新真正转化为可以量产、部署和长期运行的基础设施。

作者:黄娉婷、 范舒雨

编辑:范舒雨


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2026-09-30 08:56:19
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