山东
历经60余年勘探开发，胜利油田积淀了海量勘探、开发、生产等各类数据资源。然而，因多套系统长期并存形成的“数据烟囱”，陷入分散存储、冗余偏高、共享不畅的困境，制约了数智化转型。
为破解这一发展难题，数智化管理服务中心数据管理部主动扛起标准化试点重任，以数据湖标准区建设为突破口，走出了一条“学制度、强执行”的实践之路，让沉睡的海量数据“活”起来。
破解数据治理难题，标准先行是关键。数智化管理服务中心以GB/T 44109-2024等国家标准为基础，深度融合石油行业相关规范，创新构建“国家—行业—企业”三级标准协同体系，为数据治理划定“标尺”。
他们牵头制定出台Q/SH 1020 3099系列企业标准，涵盖总则、数据资源目录、元数据、主数据等9大核心板块，形成“方法论引领—业务规范——实践落地”的闭环治理模式，让数据治理有章可循、有规可依。
在此基础上，数智化管理服务中心通过统一主数据标准，试点整合17家单位的数据表结构，成功打通跨业务域的数据关联壁垒；搭建数据共享主题区，平稳完成增量数据迁入工作，为全油田数据治理提供了可复制、可推广的标准范本，让数据“聚得起来、管得规范”。
“制度的生命力在于执行，标准的价值在于落地。”数据管理部打破局厂两级分散管理的旧模式，全面推行“一数一源、一源多用”的全新管理机制，从源头杜绝数据重复采集、冗余存储的问题。
为确保标准落地见效，他们构建油田唯一的数据资源目录，实现数据来源可追溯、使用可监管；建立三级数据质量管控机制，以“铁腕”手段开展问题数据整改，累计整改各类问题数据131万余条，让停留在纸面上的标准转化为数据治理的实际成效。
数据采集时间从2小时缩短至0.5小时，效率提升75%；数据更新从30分钟提速至秒级响应，业务决策的及时性和准确性得到显著提升……随着数据湖标准区建设的持续深化，标准化建设成效正逐步显现。目前，依托数据湖标准层，已有157个应用系统实现高效平稳运行，数据支撑能力显著增强。
数据管理部研发的自助式数据服务，将接口交付周期从原来的32.3天压缩至2天，大幅提升业务响应效率。标准化接口打通数据与应用的“最后一公里”，为产能建设、管网优化等油田核心业务提供了有力的数据支撑。(大众新闻记者 顾松 通讯员 李莲 李贻晨)
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