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张朝阳:AI时代更应该“手搓”物理

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文/周薇

在算法洪流中重构认知的锚点。

9 月 20 日,搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳受邀来到北京师范大学,为学校师生及搜狐视频的网友带来了一场别开生面的物理公开课。

早在2024年,他曾在此推导并讲解了恒星内部的广义相对论点,引发了广泛关注。时隔两年,张朝阳重返北师大讲台。此次课程的主题进一步深入至微分几何的数学核心——“张量的梯度与微分”。

在人工智能大行其道的今天,获取答案变得前所未有的廉价。只需向大语言模型输入一行指令,复杂的轨道计算或微分几何推导便能瞬间呈现。



问题来了:对物理公式进行推导还有意义吗?

张朝阳课后接受了媒体记者的采访,给出了他的答案:AI 时代更应该“手搓”物理公式。他认为:这不是对 AI的排斥,而是在算法统治的当下,对人类认知主体性的捍卫。

这是张朝阳物理课第七次走进高校。作为一场持续五年的科普实践,该课程已覆盖清华、交大、港科大等多所顶尖学府。

在北师大这场以“张量、梯度与微分”为核心的硬核讲座后,面对来自多家媒体的提问,张朝阳并未回避关于AI冲击、基础学科冷门化以及平台生态等尖锐问题,而是将其统一纳入对科学思维本质的探讨中。

“尽管AI能给出太阳同步卫星轨道的计算结果,但若不经亲手推导,读者无法理解地球扁率产生的力矩如何导致进动,更无法洞察为何98度的倾角能实现与地球公转同步。”

张朝阳认为,这种“看懂了但没完全懂”的状态,正是AI时代知识获取的最大陷阱。

AI提供的仅是静态的结果,而推导过程则是动态的思维训练。只有通过亲自计算,将逻辑链条植入大脑,个体才具备批判性审视和改良现有模型的能力。

“手搓”公式的价值在于知识的内化与创新的萌芽,跳出 AI 时代知识获取的陷阱。

张朝阳说:若只被动接受AI投喂的信息,人将逐渐丧失思考能力,陷入“变傻”的危机。

学习物理学不仅是为了掌握一门学科,更是为了构建一种高效处理现实问题的科学头脑。

张朝阳以生活为例,指出泥水污渍在鞋面上的扩散遵循特定的扩散系数,理解这一物理过程能指导人们选择最佳清洗时机,避免腐蚀性物质深入材质。

对于学生而言,物理学训练出的逻辑严密性和估算能力(如费米估算),使其在面对复杂世界时能迅速抓住核心变量,不被表象迷惑。

在中国,上大学是为了就业,在这一思想的指导下,基础学科因就业导向而遇冷。

张朝阳提出了“业余者优势”(Amateurs' Advantage)的概念。他认为,真正的创新往往源于没有考试、论文发表及他人评价压力的纯兴趣驱动。

在这种状态下,大脑摆脱了挫败感的抑制,思维更加灵活敏锐。他鼓励年轻人打破专业壁垒,认识到大学所学与未来职业并非强对应关系,基础学科的逻辑训练具有普适性。

通过终身学习,个体可以在任何领域找到立足点,而不必被单一的专业标签所束缚。

回顾过去五年,张朝阳物理课已从个人的兴趣表达演变为具有广泛社会影响力的科普品牌。

对张朝阳个人而言,这是履行对物理初心的义务,弥补未深耕学术的遗憾;对搜狐而言,高质量的知识内容吸引了大量高信任度用户,促进了知识博主生态的繁荣;对社会而言,它打破了科普常有的神秘主义比喻,展示了科学严密的数学原貌。

很多非物理专业的青少年因为“张朝阳的物理课”对天体物理、广义相对论等高深领域有了浓厚的兴趣,这是张朝阳对“张朝阳的物理课”最满意的地方。

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