现代快报讯(记者 高达 文/摄)9月18日,由苏州高新区(虎丘区)长江产业经济发展研究院、江苏长江产业经济研究院苏州研究中心主办的《苏州市2026产业发展报告》发布会暨“当前结构性经济分化应对策略”产学研对话会在苏州市会议中心举行。
苏州作为长三角核心城市、全国制造业高地和区域经济标杆城市,始终走在产业迭代、经济创新的前沿。城市产业的蓬勃发展,离不开精准的数据研判、系统的行业梳理和科学的趋势预判,这也是由国家产业智库南京大学长江产业发展研究院和苏州高新区(虎丘区)长江产业经济发展研究院联合团队2026年首次编制、发布《苏州市2026产业发展报告》的核心初衷。
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近年来,苏州产业体系持续完善、新旧业态加速更迭,既有传统优势产业的提质升级,也有新兴数字产业、智能产业的蓬勃崛起。现代快报记者获悉,这份产业报告立足苏州本土产业实情,整合全年产业发展数据、梳理行业发展态势、剖析发展痛点与机遇,系统复盘苏州产业发展现状、精准研判未来发展趋势。报告将为政府部门产业决策、科研机构学术研究、市场企业战略布局提供权威、翔实、接地气的参考依据,同时搭建起政企学研沟通联动的信息桥梁,为苏州产业高质量发展筑牢数据支撑和理论根基。
立足当下宏观经济形势,结构性经济分化已经成为区域经济发展的核心特征之一,也是制约城市产业均衡、高质量发展的关键课题。当前,新旧动能加速切换、区域产业迁移频繁、消费市场结构重塑,不同行业、不同业态、不同区域的经济分化态势愈发明显。本次会议第二个环节聚焦“当前结构性经济分化应对策略”开展专项学术交流,具有极强的现实意义和实践价值。会议分别邀请南京大学长江产业发展研究院副院长陈柳研究员作《新旧动能转换与K型分化》、华东师范大学城市发展研究院院长曾刚教授作《新时期长三角产业分化、产业迁移及其对区域协调发展的影响》、苏州大学东吴智库副院长周永博教授作《当前结构性分化的消费表现、成因及应对策略》主题报告。通过学界顶尖专家的深度解读,能够精准厘清经济分化的底层成因、具象表现和演变规律,精准把握新旧动能转换、长三角产业协同、消费结构升级与经济分化的内在关联,进而探索适配苏州产业特色、贴合区域发展实际的应对路径,为苏州破解结构性发展难题、夯实经济发展底盘、推动区域均衡发展提供专业的学术支撑和可行的实践方案。
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人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,正全方位、深层次重塑产业形态、重构经济格局,成为当下产业经济领域最热门、最核心的研究和实践话题。当前人工智能与制造业、服务业、供应链管理、城市治理等领域的融合持续深化,既为传统产业转型升级注入全新动能,也催生了新业态、新模式,同时也带来了产业重构、竞争升级等全新挑战。构建企业出题,社科答题的专家企业家对话,既是苏州市委领导布置的任务,也是中央省市提倡社科服务经济发展的重要路径和长效机制。
为此在苏州市社科联的业务指导下,本次会议专门设置“人工智能对产业经济的影响”专家企业家对话环节,通过打通学术研究与市场实操的壁垒,会聚高校学者、行业专家、一线企业家的多元视角,聚焦人工智能赋能苏州实体经济、推动产业迭代、破解发展瓶颈等核心议题展开研讨,既能抢抓人工智能发展机遇,培育城市产业新增长点,也为苏州产业数字化、智能化转型指明实践方向。
纵观本次会议的三个活动环节,形成了“数据复盘—问题研判—创新破局”的完整逻辑闭环。《苏州市2026产业发展报告》发布环节为基础依托,以客观数据和翔实研判摸清苏州产业发展底数,精准看清当前经济结构性分化的苏州表现;结构性经济分化主题研讨环节是核心关键,立足产业发展现状,深挖当前经济发展的痛点难点,找准制约产业高质量发展的核心问题;人工智能产业话题环节对话是破局路径,依托前沿科技赋能、市场实践经验,为化解结构性分化难题、推动苏州产业提质增效提供创新解决方案。三者从现状梳理到问题剖析,再到路径探索,全方位覆盖苏州产业发展的过去、现在与未来,兼具理论高度、现实温度和实践力度。
本次大会群英荟萃、大咖云集,汇聚了顶尖学术智库、行业权威专家和各行各业优秀企业家,是一场政企学研深度交融、思想碰撞、共谋发展的盛会。各位嘉宾畅所欲言、深度交流,碰撞思想火花、凝聚发展共识、汇聚发展合力,为苏州产业高质量发展、区域经济协同发展贡献智慧与力量。70个单位130名政产学研媒的专家学者和企业家参与了本次会议,其中参与的高校包括:南京大学、中国人民大学、山东大学、东南大学、苏州大学、华东师范大学、中南大学、苏州科技大学、苏州工学院、苏州城市学院、苏州职业技术大学、安阳学院、枣庄学院、菏泽学院、苏州工业职业技术学院、苏州工艺美术职业技术学院、苏州工业园区服务外包职业学院、苏州工业园区工业技术学校。
会议由苏州高新区(虎丘区)长江产业经济发展研究院院长、苏州科技大学商学院徐天舒教授主持,他告诉记者,今后将依托南京大学长江产业发展研究院的国家级智库平台,继续壮大研究团队,定期发布苏州市产业发展报告。
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