AI算力芯片，奕行智能再获20亿融资

AI算力芯片独角兽奕行智能再获20亿融资，

加速RISC-V云端AI算力商业化落地与生态引领

近日，国内RISC-V云端AI算力芯片独角兽 奕行智能（北京）科技股份有限公司（EVAS Intelligence）完成新一轮融资。本轮融资金额近20亿元，据估计其投后估值接近150亿元。

本轮融资阵容豪华，汇聚了华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、仁爱资本、通富微电子、赛意产业基金、和利资本、芯鑫租赁、恒旭资本、尚颀资本、建广湛卢、容亿资本等超20家知名投资机构。继今年上半年获得15亿元B轮融资及中国移动战略投资后，奕行智能在短短数月内再获大额融资，展现了资本市场对公司的产品实力与商业化进展的高度认可。

奕行智能亮相世界人工智能大会（WAIC 2026）

据了解，公司第一代Epoch算力芯片系列产品已实现规模化量产交付，其浮点计算性能、互联带宽以及针对大参数量模型的Token（词元）吞吐性能，均处于国内量产产品第一梯队。该芯片已完成与相关超节点解决方案的相互认证，验证了其在万卡集群部署的可行性与稳定性。

奕行智能联合产业伙伴打造的64节点正交无背板超节点集群，搭载其E200-L液冷OAM模组，现已在运营商数据中心上线，是业内首款量产交付的RISC-V超节点，也是行业首个量产上线的正交无背板超节点。该集群实现了64颗Epoch算力芯片百纳秒级低时延互联，将多个专家路由分布在64颗芯片协同计算，大幅提升MoE系列模型的推理吞吐性能。

据悉，奕行智能新一代云端算力芯片已经实现流片，相较一代产品，计算、互联性能都实现数倍提升；结合其第二代超节点系统能力，大模型PD分离场景推理性能可提升10倍以上。奕行智能芯片与超节点产品采取“一年一代”迭代节奏，依托芯片、互联、软件、集群系统全栈布局，可依据客户的模型工作负载、部署环境、功耗约束、集群规模等灵活交付方案，降低客户从芯片导入到系统部署的工程衔接复杂度，提升算力利用率与部署效率。

近期，工信部、国家发改委印发《电子信息制造业发展“十五五”规划》，强调要加速推进RISC-V研发与产业化，支持RISC-V芯片在人工智能领域的应用。作为开源精简指令集，RISC‑V凭借其开放、灵活、无需授权费的特性，已成为AI时代全球算力生态的重要基石，也是我国实现算力自主可控的关键路径。

奕行智能率先将RISC-V开放架构应用于云端及数据中心AI计算，自研基于RISC-V的EVAMIND计算核心及类TPU专用AI芯片硬件架构，围绕大模型训练、推理及相关AI工作负载，实现芯片、软件及系统层面深度优化。在2026世界人工智能大会，公司发布业界首个RISC‑V AI算力超节点，仅两个多月即在运营商数据中心完成集群部署。“发布即交付”的落地节奏，有力印证了奕行智能在RISC-V云端智算场景下成熟的工程实现与规模化量产交付能力。

立足开源RISC-V指令集架构，奕行智能持续推进软硬件协同创新，积极参与国际标准制定，提升中国企业在全球开源算力生态中的技术话语权。软件生态方面，公司推进VISA虚拟指令集开源，联合国内RISC-V开源组织共同维护迭代，推动VISA成为RISC-V接入上层AI生态的事实开源标准；同时将EVACA软件栈融入全球AI生态，联动FlagOS等国产AI生态开展适配优化，原生兼容主流 AI 框架与国产大模型，降低客户模型迁移成本。

行业观察人士评价，国内能够实现系统级全栈能力的AI芯片企业为数不多，这成为奕行智能核心的差异化竞争优势。作为国内云端算力新锐标杆与RISC-V云端算力芯片领跑者，奕行智能产品已深度应用于AI数据中心、AI词元工厂等新型AI基础设施场景，在互联网、金融、通信、能源等行业加速规模化出货。依托核心客户深度合作，公司从商用场景沉淀部署运维经验，将业务一线反馈反哺芯片、软件栈与超节点迭代，持续巩固国内云端算力芯片第一梯队地位。

来源：奕行智能

第五届GMIF创新峰会

9月23日·深圳湾万丽酒店

9月23日，GMIF2026全球存储器行业创新峰会将在中国·深圳湾万丽酒店举办。本届峰会以“AI存储，驱动未来”为主题，立足存储产业链，面向AI基础设施与云边端应用新场景，汇聚存储原厂、企业级SSD、主控、模组、封测、设备材料、服务器与系统厂商、AI算力、AIDC、云服务、智能终端、汽车电子、具身智能、投资机构及科研院校等产业力量，共同探讨AI时代存储产业的新趋势、新需求与新合作。