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人民锐评:“转人工”这么难,病根在哪里?

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来源:滚动播报

(来源:上观新闻)


这个月,一项“新国标”引发热议:9月1日起,《顾客联络服务 人工与智能客户服务协同要求》(GB/T 47746—2026)正式实施,这也是中国首个聚焦人工客服与智能客服协同机制的国家标准。

这项“新国标”为啥引关注?背后是人们苦“转人工难”久矣!


当前,AI智能客服正快速嵌入各类日常消费场景。只是普及虽快,服务成效与用户体验却没跟上:有时答非所问,消费者想切换人工服务,却遭遇隐藏入口、循环应答,让人“好像一拳打在棉花上”;有时开“空头支票”,对优惠活动、售后政策等做出承诺,事后企业又以“算法生成不具备法律效力”拒绝履约……

凡此种种,令人头疼。从消费者的吐槽中不难发现,让人火大的不只是AI客服能力不足,还有部分企业有意抬高“转人工”门槛,故意兜圈子消耗用户耐心,耍小聪明变相降低投诉率,或是出了问题却拿AI客服当挡箭牌。

换句话说,当前AI客服的“病根”不在技术,而在于部分企业怎么看、怎么用。

先说定位偏差。一些企业把AI客服看作一道“拦截用户的墙”,只关注投诉率、平均处理时长等数字好不好看,而不管用户问题解没解决。他们忽视了一点:客服本可以是企业“感知市场的一扇窗”,咨询和投诉往往能反映产品缺陷、流程漏洞或者新的市场需求。AI用得好,能帮助企业更高效地从对话数据中提取有用信息,推动知识库更新、流程优化和产品改进。但让AI当“背锅侠”,节省的是眼前的客服成本,透支的却是长期的客户关系、品牌信誉。

再说能力缺口。一些企业看到AI系统响应快,能全天24小时在线,就把AI客服当成了“不会累的全能员工”。实际上,AI客服并非简单的“聊天窗口”,背后需要一整套工程化的智能系统,考验着企业的人机协作能力。过去企业聘用人工客服,也要安排业务培训,了解产品、流程、权限边界,建立质检、考核、风险控制等机制。但现在一些企业看到大模型能自由“对话”,就以为写段提示词、接入企业资料就能一劳永逸,直接让AI独立上岗面对客户。

定位不校准、能力不补足,人机协同就难以真正落地。过去,企业靠人工客服的经验和责任心兜底;如今AI介入,什么情况该转人工、转接后信息如何同步、出错谁负责,仅靠企业自觉远远不够,需要更加清晰的规则和边界。

此次“新国标”出台,就是要立规矩、除“病根”。它给客服场景下的人机协同划出几条红线:人工入口必须醒目,禁止层层隐藏;涉及复杂纠纷、资金争议、人身财产安全风险以及用户明确要求转人工的场景,必须及时转接;企业必须对AI客服的回复内容负责,AI的承诺就是企业的承诺。

让AI在明确边界内提效、让人在关键环节兜底,唯有如此,AI客服方能不再“答非所问”。

原标题:《人民锐评:“转人工”这么难,病根在哪里?》

栏目主编:蒋竹云 文字编辑:范菁

来源:作者:人民日报

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