江苏
据投融湾获悉，近日，安徽知源智能科技有限公司（下文简称：知源智能）成功完成近千万元天使+轮融资。本轮融资由芜湖鸠创投基金领投，源余资本跟投。
知源智能创立于2025年12月，公司总部位于安徽省芜湖市鸠江区。知源智能是一家源自上海交通大学技术成果转化的硬科技初创企业。公司的核心定位是专注泛半导体领域的工业设备预测性维护（PHM），打造从感知硬件到工业垂类大模型的全栈式设备智能诊断解决方案，聚焦晶圆制造、面板、先进封装产线里真空泵、镀膜机等核心精密设备，提前预判设备潜在故障，帮助工厂减少意外停机损失。
创始人金卫明
知源智能的创始人是金卫明，上海交通大学硕士。深耕工业自动化、设备数字化运维领域多年，拥有丰富的相关行业经验。2025年，依托上海交大实验室科研成果，创立知源智能，主导公司整体战略，推动谛听・知几大模型从实验室原型走向半导体产线商业化试点。
核心产品分为两大块
知源智能的核心产品分为两大块：GWZ100-Z无线智能监测硬件终端，以及谛听・知几（谛听大模型）工业设备AI诊断软件系统，配套仓储AI智能体相关产品。
GWZ100-Z无线智能监测终端，就相当于设备的“智能听诊器”，可以直接用磁吸或者胶贴固定在半导体真空泵、镀膜机等设备外壳上，传感器会持续采集设备运行时的振动、声音、温度数据，再通过无线方式把数据传到边缘计算盒子，初步过滤环境噪音之后，再上传给谛听大模型做深度分析。
谛听・知几大模型是专门针对工业设备声振温信号训练出来的垂类大模型，也是公司最核心的产品。采用“一机一模型”策略，针对每一台被监测设备单独训练适配模型，跟着设备老化自动调整判断基准，把故障综合诊断准确率做到99%以上。
四大核心技术
知源智能拥有四大核心技术，其中多模态微弱信号融合感知技术，可以把振动、声音、温度、电流多种信号融合在一起，过滤掉工厂环境干扰，把藏在噪音里面的早期故障特征提取出来，实现故障提前预警。一机一模型自适应学习技术，系统会持续学习这台设备正常状态下的信号特征，动态更新模型判断标准，不会简单套用统一阈值，大幅减少误报、漏报问题。
边缘+云端协同推理技术，数据一部分在本地边缘盒子完成预处理，减少云端传输压力，保障数据安全。复杂故障判断交给云端谛听大模型完成。工业智能体运维决策技术。模型不光只识别故障，还可以自动整理运维工单，推荐检修方案，串联起设备监测、故障诊断、运维建议整套流程。
国产替代空间广阔
目前，全球工业预测性维护市场保持稳定增长，国内市场受益制造业数字化转型政策持续扩容。过去高端半导体设备预测性维护方案大多由海外设备原厂配套提供，价格昂贵，开放性差，工厂很难自主选择第三方服务商，国产替代空间广阔。
作为依托上海交大科研成果转化的硬科技初创企业，知源智能主打谛听・知几工业诊断大模型搭配GWZ100-Z无线监测终端的全栈式PHM解决方案，帮助半导体工厂提前发现设备隐性故障，降低突发停机带来的巨大损失。
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