山东
JC-CQ5九丞 自动拍照式虫情测报灯：高清成像智能测报 赋能农林虫害精准防控
传统农林虫害测报高度依赖人工田间巡查与手动清点，不仅工作强度大、覆盖范围有限，还受昼夜、天气条件制约，夜间、阴雨天气难以开展作业，虫情发现滞后性强，往往虫害大面积爆发后才启动防控，错过最佳窗口期。普通简易测报灯仅具备基础诱虫杀虫功能，仍需人工定期到场取回虫体识别计数，夏季高温环境下虫体易腐烂霉变，既影响识别精度，也增加了基层测报人员的作业负担与安全风险；多数设备依赖市电供电与有线传输，偏远田块、山地果园、林区等区域布线施工难度大、成本高，难以支撑大范围网格化常态化监测。
九丞自动拍照式虫情测报灯针对农林测报场景深度优化，采用特定波长诱虫光源高效吸引夜行性害虫，搭配雨虫分离与自动排水结构，雨天可正常运行不影响诱集效果。内置双层远红外处理仓，可快速完成杀虫烘干，虫体致死率与完整度表现优异，避免虫体腐烂粘连，为后续清晰成像与精准识别提供可靠基础。配备高清工业级摄像单元，配合震动平铺机构与传送带输送设计，将虫体均匀分散无堆叠遮挡，确保每只虫体的形态特征都被清晰拍摄，成像质量同时满足 AI 自动识别与人工复核需求。整机采用工业级耐候防护设计，外壳耐腐蚀、防水防尘、抗紫外线老化，可长期适应各类野外复杂环境。采用立杆式集成设计，无需专用机房与大规模土建，单人即可快速部署；搭载太阳能与储能电池双供电系统，配套无线物联网传输模块，无需市电布线即可实现图像与数据实时回传，稳定实现 7×24 小时无人值守自动运行，大幅降低人工运维成本与作业强度，适配大田、果园、茶园、林区等各类场景的网格化布点需求。
传统虫情测报数据多为人工零散记录，虫害发展趋势研判依赖经验判断，精准度不足且主观性强，难以准确预判虫害高发期与扩散范围；监测数据与生产防控环节脱节，难以指导精准用药时机，种植户多凭经验盲目施药，易造成农药残留超标、病虫害耐药性增强等问题，也不利于绿色生产与农产品品质提升。同时分散点位数据独立运行，难以形成区域化联防联控能力，无法适配规模化种植的统一管理需求。
九丞依托农林植保监测技术积累，为测报灯搭载专属智能图像识别与虫情研判系统，内置针对常见农林害虫优化训练的识别算法，可自动完成害虫种类识别、数量统计，识别结果稳定可靠，替代人工清点工作，保障测报数据的客观性与标准化。系统内置数据质控与环境修正模型，可结合同步采集的空气温湿度、降雨量等气象参数，综合分析虫害发生规律与种群扩散趋势，精准预判虫害高发时段。支持自定义虫口密度分级预警阈值，可自动向管理端与种植端推送预警信息，并配套对应防控建议，指导及时开展靶向施药、生物防控等措施，将防控关口前移，助力实现减药增效。设备可自动生成标准化虫情测报台账与趋势分析报告，数据全程可追溯，为植保策略优化、区域联防联控、绿色生产评估提供科学数据支撑；数据可无缝对接智慧农林管理平台，助力农林虫害防控从经验化被动处置向数字化、精准化、前置化主动防控升级。
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