OPPO 姜昱辰：大模型的差距越来越小，AI 手机的差距才刚拉开

小布、ColorOS 17 与「AI 硬件」

作者｜张勇毅

编辑｜郑玄

「以意图驱动的手机就是 AI 手机。用户说一句话，手机就能把事情办了，不需要再打开 APP、反复点击。」

这是 OPPO ColorOS 智慧产品研发总监姜昱辰，给 AI 手机下的最新定义。她也用这把尺子量了一遍市面上的产品，包括 OPPO 自家的，结论是现在没有一台手机可以称为 AI 手机。

但做出这样一台手机，正是 OPPO 的目标。

如果按姜昱辰的标准，这个行业连及格线都没碰到，那过去四年各家砸下去的东西，未来会如何在手机体验上体现出差别？

OPPO 的答案可以压缩成一句话：不去和大模型公司争云端的模型，把核心能力压在端侧。

它要的是把手机做成一个真正的 Personal AI：先理解你、记住你，再由 AIOS 和 Agent「主动」替你把事情办掉。

01

战略选择

这套东西的骨架，是 OPPO 去年公布的三大技术战略：记忆是核心，端侧模型是基础，AIOS 是运行层。三层叠起来，组成了 OPPO ColorOS 的 AIOS 蓝图。

至于上面的那个问题，姜昱辰认为差别不在模型里。恰恰因为模型这一层的差距正在消失，手机之间的差距才刚开始拉开。

云端大模型这个行业本质上更像「供电厂」：云计算是基础设施，模型算法相当于发电技术，而发电技术很难长期保持差异化。行业里的做法大体是公开的，所以体验趋同不是某一家的失误，而是一个必然的结果。某家短期领先，「过两天可能肯定就是又拉齐了」。

但如果智能最终像电一样随时可取，买电的人靠什么彼此区分？

OPPO 的选择是在 2025 年初定下来的：那次战略讨论形成的共识是端侧模型坚持自研，云端基座主要是接入开放多元的基础模型生态。自研云端基座也认真考虑过，但最后的判断是：「端侧模型可能是我们的事，但自研云端大模型不一定是我们的事。」

从模型到应用，生态一直是 OPPO 在规划 AI 手机时重点考量的因素｜图片来源：ODC2026

这是从「什么样的手机才配称为原生 AI 手机」倒推出的结果。答案是能深度理解用户意图、不需要你一个个去点 App；而要做到这件事，最缺的是这台手机对你的长期了解，也就是用户授权的持续上下文。记忆和端侧，就是必须自己做的那一段。

除了战略，端侧还有一层非做不可的理由。对手机这个形态来讲，云侧的软硬协同没做好，代价主要是 Token 成本；端侧的代价则是 BOM 成本、性能、功耗和热，这会直接传导到用户日常的手机体验上。手机一直发烫、续航很差就注定推不广，「它是一个生死问题，是一个零一博弈的问题」。

要把这几样压住，光靠算法难以实现，需要依靠芯片和模型一起设计；这恰好是一家手机公司的主场。

相比于成本、性能和功耗这些代价，「隐私安全其实更为重要。」

端侧模型在这套架构里承担的就是记忆与 AIOS 的地基：记忆涉及实时感知，数据都上云的话成本和隐私都很难处理。最能说明的例子是相册，没有端侧模型，很多相册内容出于隐私考虑不能做深度理解，AIOS 的主动功能对你的理解就会弱一层。所以隐私安全是端侧的优势。

姜昱辰认为，手机仍然会是人与数字世界的第一 IO 设备。

过去手机品牌的复购，来自用户习惯，未来，这一点可能变成手机是否能记住足够多的个人上下文。

02

让手机记住你

连续上下文，是 Personal AI 真正的核心基础，也是 OPPO 过去几年投入最多、形成了自己路线的那一块。

OPPO 做记忆这件事最早始于 2023 年。2024 年底，姜昱辰创立的波形智能整体并入 OPPO，彼时双方对这个方向已经高度共识。

「当时还不是行业共识，是一个非共识方向，后来行业才陆续关注到。」姜昱辰这样描述记忆当时的位置。

今天记忆几乎是每家手机厂商发布会上的必备词，但在两年前，把它排到第一优先级需要大量解释成本。内部讨论过两个考量：他们做的是 Personal AI 不是通用助手，如果只是回答问题，记忆未必那么重要；以及护城河，维护好用户上下文会显著增强粘性。

同样的逻辑也让 OPPO 没有去追逐一些当时的热点，比如 GUI Agent：既然应用最终都会变成适合 Agent 使用的形态，就没必要对中间方案投入过大。

这条路上第一个落地的产品是一键闪记，定位是一个系统级的「跨 App 收藏夹」。按 OPPO 提供的数据，仅取餐码一项累计调用就超过 10 亿次。

一键闪记可能是过去 OPPO AI 软硬结合最成功的产品之一｜图片来源：ODC2026

但一个被按了十亿次的取餐码，只是这件事最表面的一层。「记忆这个事情可以做得很深，但坦率说，我们现在也可能只做了 20 分。」

OPPO 把记忆拆成三层：底下是原始数据管理，中间是被称为「记忆体」的那一层，上面是检索层。更新、纠错和遗忘都发生在中间这一层，学问最深的也是这一层。

她举过一个典型的「翻车」案例：自己经常去成都出差，手机里堆着很多机票和行程单，不少已经改签失效。问「我去成都的飞机是什么时候」，期待的是最近那一班，但只把数据存下来再检索出来，返回的会是一叠历史机票。

「这时系统需要对于我过去的出行历史有建模、有遗忘。」工程上的解法是构建全场景「事表」，把历史事件串成时间轴；更长期的方向是让用户记忆和模型一起设计。

在去年发布的三大技术底座之一——记忆共生引擎的基础上，2026 年 ODC 大会，ColorOS 17 推出「记忆后台」，可以逐渐学习你的使用习惯，进行「个性化的资源调度」；同内存机型的后台保活率，平均提升 55.6%。

也正因为难在这一层，记忆的终态不是个人知识图谱，这和很多人的直觉相反。「大模型本身有很强的泛化能力，所以记忆会更多是非结构化的，不简单是数据的存储和 retrieve。」她更愿意叫它记忆体，「那东西有点像人脑，对很多事情形成模糊的概念，概念之间存在关联。」

「评测是做 Personal AI 最重要的事情之一。」姜昱辰提到，难点在于个性化本身就是千人千面的主观需求，同一个回答 A 觉得好 B 可能不喜欢，行业里也缺少成熟的基准。

这也是今年 ODC 上，OPPO 和浙江大学、OpenKG 一起发布行业端侧评测基准 MobileMem 的原因，借此牵引模型、Agent 系统和 harness 往正确的方向发展。

03

从记住你到替你出手

去年在极客公园的 IF 大会上，姜昱辰把记忆称为 AI 手机演进的第一步；今年她对第二步也有了说法：proactive，手机要学会主动服务。

ColorOS 17 里承载这一步的功能叫「即将发生」，把你需要跟进的琐事聚合起来，到点把服务放到最需要的位置：有个会要开，入会入口推到眼前；16 号了，提醒你还信用卡。她说这不完全是信息流，「更像用户自己的个人仪表盘」。

在这里，当你走错机场时，小布会打电话提醒你，到站了会提醒你下车，接通支付宝之后一句话就能交话费。

而在战略上，OPPO 选择了 A2A（Agent to Agent）作为长期技术路线，让手机上的 Agent 直接和服务方的 Agent 对话，而不是让 AI 去模拟人点屏幕。姜昱辰承认了这条路的代价：「付出的代价就是整个过程比较慢。」

ColorOS 与腾讯地图的合作是个样本。合作最早由 OPPO 发起，但技术方案上曾有分歧：一种是腾讯地图提供原子能力接口、OPPO 主导串联，但用不上地图的出行大数据；另一种是腾讯地图主导串联，但对 OPPO 侧的用户意图处于盲区。

最后按各自优势重构：OPPO 做意图的感知和识别，腾讯地图基于意图和出行大数据给出方案与后链路服务，共创系统级可记忆的全场景出行智能体。这段分歧其实就是整件事的缩影——A2A 不是接一个接口那么简单，它真正要谈的是智能体生态基础设施构建。

腾讯地图侧改造并整合了六个模块，把用户规划一趟旅行从 9 步操作变成一句话，上线后使用用户的长期留存高于大盘 15%。

所以这条从端侧到记忆再到 Agent 的链条，今天的端侧模型已能承担多模态信息的理解和基础推理；主动服务进了 ColorOS 17，走错机场会来电、到站会提醒、琐事会聚到一处；生态接通了支付宝、微信、腾讯地图这些最高频的伙伴。

但按照「说一句话把事办了」的标准，今天没有一台手机及格，包括 OPPO 自己。

这条路的技术上限还远没被摸到。姜昱辰给出三个判断：大模型继续往 Agentic 方向演进，能感知世界并主动采取行动；持续学习让 Agent 不断适应用户；推理能力继续增强。

对手机行业来讲，真正稀缺的不是这些判断，而是把判断一层一层落成产品的能力。2025 年 4 月一键闪记落地，10 月三大技术战略成形，到今年变成主动服务、评测基准和一个新硬件，这条链上的每一层都没有被换掉过。

今年 ODC 首次出现的 OPPO AI 硬件「心力球」｜图片来源：ODC2026

今年 ODC 上还出现了一个新形态的 AI 硬件——心力球。它挂在胸口，是 OPPO 时隔八年推出的新品类，定位不是录音设备，而是你的「 AI 个人幕僚」：始终在线，开完会能告诉你哪里讲得不好、今天是不是有点暴躁、同事可能有什么话外之音……

这也能管中窥豹地一睹 OPPO 做 AIOS 的战略：要持续获取物理世界里的「信号」，要靠的不只是更好用的 AI Agent 手机。

为了更好地在 AI Agent 时代继续做好你的「第一 IO 设备」，OPPO 时隔八年，做出一个不是手机的硬件。

*头图来源：ODC2026

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