江苏
据投融湾获悉，近日，上海新生探途科技有限公司（下文简称：Anew Labs）已完成首轮独立融资，融资总额为2.9亿美元。本轮融资的投资方有红杉中国、IDG资本、高瓴创投、五源资本、高榕资本等。
Anew Labs创立于2026年7月，公司总部位于上海市杨浦区。Anew Labs是从字节跳动内部AI生命科学（AI4S）业务线独立拆分出来的AI新药研发企业，前身团队自2021年就已经在字节内部启动AI制药相关研发工作。公司的核心定位是依托自研大模型，做端到端全流程AI驱动的创新药研发企业。
创始人刘凯
Anew Labs的创始人是刘凯，字节跳动AI for Life Science（AI4S）团队的负责人。从2021年起，刘凯便在字节内部牵头组建AI生命科学研发团队，主导蛋白结构预测、药物分子生成大模型的研发工作，负责整个AI制药业务的战略规划、技术路线与管线布局。
三大核心产品
Anew Labs的核心产品包括：Protenix系列蛋白结构预测大模型（当前迭代至Protenix v2）、PXDesign蛋白结合剂智能设计工具和自研临床前候选药物：全谱IL-17小分子抑制剂。
以前，科学家研究治病的药物，必须要在海量的分子库里面，一个个试，看哪个分子能和目标蛋白结合，这个过程就像大海捞针，可能几十万、上百万个分子里面才找到一个有潜力的候选药物，耗费几年时间，大量资金，结果最后，绝大多数候选分子最后都会失败。
而AI制药就可以训练一套强大的AI模型，让AI能看懂蛋白质的三维形状，直接在电脑上设计能精准结合目标蛋白的药物分子，大幅减少无效实验，节省时间和成本。
除此之外，Anew Labs还搭建了端到端AI药物发现平台，从靶点理解、蛋白结构预测、分子生成、分子性质预测，到实验结果数据分析，整套流程全部打通，形成“AI干计算+实验室湿实验”联动的完整研发流水线。
四大核心技术
Anew Labs拥有四大核心技术，其中，蛋白质结构与复合物预测大模型技术，重点优化了“蛋白+小分子药物”结合在一起时候的结构预测。AI可以预判药物分子卡在蛋白哪个位置，结合的紧不紧，这一步直接决定设计出来的分子有没有活性。生成式AI小分子分子设计与多目标优化技术，AI不是简单从现成分子库里挑选分子，而是从零创造全新的化学分子结构。同时AI能一次性同时评估多个指标，在多个互相冲突的指标之间找到平衡，一次性筛选出综合性能最优的候选分子。
干湿实验闭环迭代技术，AI算出候选分子之后，交给化学和生物实验室做真实实验，拿到实验数据，再回传给AI模型训练。用真实实验数据持续修正 AI，解决很多 AI 模型“纸上效果好，一做实验就失效”的痛点。端到端一体化研发平台架构，把蛋白预测、分子生成、ADMET（药物吸收、毒性等成药性指标）预测、数据分析全部整合在一套平台内。
市场持续增长
全球创新药研发成本极高，一款新药从研发到上市，平均花费超20亿美元，耗时10年以上，临床阶段失败率极高。AI制药的价值，主要集中在药物早期发现阶段，也就是靶点验证、分子设计筛选环节，这一阶段也是AI落地效果最明确的环节。目前，全球AI药物发现市场规模持续增长，国内AI制药行业在最近几年快速发展，国内药企、资本也在持续加大对AI新药发现的投入。
作为2026年从字节跳动AI生命科学业务线独立拆分出来的AI原生创新药研发企业，Anew Labs把互联网大厂的大模型能力，直接落地到真实的药物湿实验研发，不是停留在算法论文层面。未来有望推动国内AI制药行业的技术发展。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
