广东
据介绍，团队研发的科学智能体系统，目前服务超过1000位科研用户；其国际用户中相当一部分来自斯坦福、普林斯顿、哈佛、MIT等高校。
作者丨周蕾
编辑丨岑峰
近日，科理新序（Scinetics）宣布完成首轮近5000万元人民币融资，由英诺科创基金领投，沂景资本、小苗朗程、麟阁创投跟投，光源资本担任战略孵化方及独家财务顾问。本轮资金将用于AI4S科学基座模型研发、自动化实验平台建设及团队扩充。
科理新序是一家AI for Science方向的初创公司，以“AI4S基模×物理AI”为双引擎定位：一端构建能够统一处理多模态科学数据的基座模型，一端建设由智能体驱动的自动化实验平台，探索模型与实验联动的科研闭环。
公司创始人、CEO兼CTO张载熙1998年出生，中科大少年班学院理论与应用力学本科，中科大计算机科学博士（师从刘淇教授），哈佛医学院联培（师从Marinka Zitnik教授），普林斯顿大学AI实验室博士后（师从王梦迪教授）。2026年7月，他加入香港科技大学任助理教授，获化学与生物工程系、计算机科学与工程系、医学院三系同聘。求学期间，他曾在腾讯量子实验室、微软亚洲研究院、百图生科开展研究。
博士毕业时，张载熙曾获得多所海内外高校的教职机会，其中包括一份约300万美元的科研启动经费邀约。他最终选择入职港科大，并于同期创业。
在学术阶段，张载熙参与完成了一系列AI4S代表性工作，包括分子筛选模型MGSSL、分子生成模型FLAG、蛋白质口袋设计模型PocketGen（发表于Nature Machine Intelligence）以及与百图生科、斯坦福、普林斯顿团队联合发布的RNA设计模型RNAGenesis等。
这一阶段之后，团队判断单点模型难以支撑完整的科学发现流程，转向开发科学智能体系统。团队研发的STELLA（Self-Evolving LLM Agent for Biomedical Research）已对外开放服务，科理新序提供的数据显示，目前服务超过1000位科研用户；开源社区项目BioClaw社群规模超过1200人。据公司介绍，其国际用户中相当一部分来自斯坦福、普林斯顿、哈佛、MIT等高校。
在此基础上，科理新序目前的研发重点是科学基座模型：将多模态科学数据映射为模型可统一处理的表示，使模型直接在科学数据空间内推理，而非依赖语言模型在文本、代码和外部工具之间反复转换。据张载熙介绍，模型的首个版本将聚焦生命科学中心法则相关任务。他以抗体设计为例说明目标：行业目前的常规水平是十条设计序列中仅一两条可验证成功，团队希望基座模型能将这一比例提升至80%-90%。
科理新序同时在建设自动化实验能力，包括训练Agentic-VLA（视觉-语言-行动）模型控制实验设备，以及搭建集成多种仪器的实验沙盒环境。团队参与的AI-XR科学家系统相关成果曾在英伟达GTC大会亮相。
据团队介绍，公司已在与科研机构和产业伙伴的合作中开展试点。例如在与一家免疫方向重点实验室的合作中，团队用其智能体系统协助进行候选靶点初筛，实验室随后在细胞实验中获得了初步正向结果。
“科学发现将成为AI能力跃迁的下一个主战场。”张载熙表示，“我们希望探索科学智能的Scaling Law是否存在，以及模型能否随数据、算力与实验反馈的积累持续提升提出假设、验证发现的能力。这条路不会一蹴而就，我们做好了长期投入的准备。”
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