四川
“开镰喽——”一声吆喝，收割机轰隆隆驶入金色的稻浪。9月14日，眉山市东坡区永丰村，300亩AI试点稻田正式开镰。稻穗低垂，四川农业大学副教授、四川东坡永丰水稻科技小院院长杨志远看着手机，心思却不在打卡拍照上。
“今天的开镰日期，是AI算出来的。”他点开手机上的“东坡巡田”小程序，“它原来算的最佳时间是上周四到周六，结果雨来插了一脚。成熟度到了，下雨避开了，今天正好。”
原来，这块300亩试点田，是四川省水稻新品种新技术中试研发平台今年的核心成果展示田，由四川农业大学水稻栽培专家马均团队主导，搭建水稻生产专用AI模型。团队做的第一件事，是把几十年积累的水稻栽培专业知识、永丰村多年的大田生产数据——生育期规律、土壤基线、气象历史、水肥方案、农机作业记录、历年产量品质，全部入库“喂养”模型。
金黄的稻穗。洪瑜 摄
为何选择永丰村？在于这片田多年攒下的“硬底子”：永丰村已经走完了高标准农田、全程机械化、数字化监测的长期铺垫，水质、水深、墒情、虫情、气象数据常年积累；再加上马均团队20多年600多个品种的中试台账——集齐了训练农业AI最稀缺的高质量田间数据集。
杨志远介绍小型气象环境监测系统。洪瑜 摄
水稻静静生长，但田里却一直没闲着。“土壤墒情传感器、水位监测、虫情诱捕设备，加上卫星遥感、无人机巡田、人工复核，多渠道持续回传苗情、水情、灾情数据。”杨志远说，AI根据实时数据判读生育阶段和长势，匹配地块属性、品种特性、天气预报，输出分田块、分时段的补水、追肥、防控建议。
与AI种稻专属大模型联通的无人机巡田查看水稻熟势，AI种稻专属大模型可根据无人机实时传回的数据判断是否达到最佳收获期。洪瑜 摄
打开电脑，技术人员调出一张由低空遥感绘制的土壤氮素地图。“发黄的地块，表示氮素不足，需要及时补充。”杨志远说，每块田的细微差别都能被精准捕捉，从而给出“定制”方案，“这一亩地，和旁边那一亩地，可能就是两种方案。”
当天的测产结果显示：3个田块的荃优169，干谷平均产量858.8公斤/亩，比对照组增产18.1%。待收割全面完成，预计亩均产量880到895公斤，比当地平均亩产高出12%以上。
灌区自动化闸门。洪瑜 摄
有了这样的好成绩，记者仍然很好奇：“AI种田和老把式种田，谁更厉害？”马均答得干脆：“AI更厉害。传统方式看天看地看苗，有看不准的时候，每个人经验都不一样，偏差比较大。AI更科学高效，还能大面积推广。”但他也坦言，模型还在学习期，“免不了会给出不合理建议，现阶段AI输出的农事方案，必须经农技人员人工把关。”
川观新闻记者 张彧希 四川农村日报记者 袁宇君 洪瑜 海报设计 杨璐嘉
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
